北京2023年8月31日 /美通社/ -- "大模型的未來在于行業(yè)應(yīng)用"，對(duì)此業(yè)界已經(jīng)達(dá)成了共識(shí)，下一步則是如何將大模型在行業(yè)中落地。

于是，我們能夠看到，既前一階段的基礎(chǔ)大模型之后，近來又掀起了行業(yè)大模型的熱潮。據(jù)粗略統(tǒng)計(jì)，僅在國(guó)內(nèi)，已經(jīng)和計(jì)劃發(fā)布的大模型就達(dá)到上百個(gè)。

那么，對(duì)于有志于大模型業(yè)務(wù)的IT企業(yè)來說，是不是只有這兩條路可走，是否存在第三條可達(dá)路徑呢？

軟通動(dòng)力給出的答案是：不做通用大模型，而是為行業(yè)客戶提供平臺(tái)工具、專業(yè)人才和技術(shù)服務(wù)，與他們共創(chuàng)定制化的私有大模型，以此推動(dòng)大模型行業(yè)應(yīng)用的快速落地。

行業(yè)頭部企業(yè)將扮演重要角色

在第一波熱潮中，大模型的發(fā)布者主要是ICT企業(yè)，尤其以互聯(lián)網(wǎng)公司為主導(dǎo)。最近一段時(shí)間，各個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)也開始參與其中。

IDC前不久發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè)，金融行業(yè)、能源行業(yè)等頭部機(jī)構(gòu)，會(huì)率先在1年內(nèi)在相對(duì)成熟的場(chǎng)景中嘗試引入大模型。而且，隨著技術(shù)的普及，行業(yè)頭部企業(yè)在該市場(chǎng)的角色，也不再只是最終用戶，而有望成為新一代AI技術(shù)的提供商。

無論作為最終用戶還是技術(shù)提供商，頭部企業(yè)參與行業(yè)大模型的趨勢(shì)已經(jīng)建立，因?yàn)樗麄円呀?jīng)看到大模型能夠?yàn)槠髽I(yè)降本增效，建立起業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些行業(yè)頭部企業(yè)，正是軟通動(dòng)力所長(zhǎng)期服務(wù)的客戶，也在大模型領(lǐng)域走在前列。

軟通動(dòng)力數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)線副總裁霍宇認(rèn)為，要做好行業(yè)大模型，企業(yè)需要在兩個(gè)方面加大投入，一是算力，二是語(yǔ)料。對(duì)于算力的重要性，大家已經(jīng)都認(rèn)識(shí)到了，其實(shí)語(yǔ)料對(duì)于行業(yè)大模型的訓(xùn)練更為重要。

他表示，相比國(guó)外，國(guó)內(nèi)的語(yǔ)料多集中在企業(yè)內(nèi)部，可以公開獲得的則比較少。因此，他建議，行業(yè)客戶應(yīng)該先"補(bǔ)數(shù)據(jù)的課"，把更多預(yù)算投入到提升大模型的輸入質(zhì)量上，這樣不僅不耽誤時(shí)間，反而可以節(jié)省成本。

當(dāng)然，在這一過程中，如何治理數(shù)據(jù)、如何把數(shù)據(jù)語(yǔ)料化、如何更好地訓(xùn)練模型，都將是對(duì)企業(yè)能力的考驗(yàn)。軟通動(dòng)力正致力于幫助企業(yè)提升這些方面的能力，從而利用大模型來升級(jí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，在外部產(chǎn)業(yè)鏈和內(nèi)部企業(yè)管理兩個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面數(shù)字化。

堅(jiān)持走與客戶共創(chuàng)的路徑

在過去半年時(shí)間里，ICT企業(yè)都紛紛加入到大模型產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，發(fā)揮自身專長(zhǎng)來獲取一席之地。目前，圍繞大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正逐步形成，雖然這一生態(tài)體系仍不穩(wěn)定，處于快速發(fā)展演化的過程中。

霍宇認(rèn)為，軟通動(dòng)力不做通用基礎(chǔ)大模型，因?yàn)檫@需要巨額投入，是行業(yè)頭部企業(yè)才能做的；也不會(huì)做通用行業(yè)大模型，因?yàn)檐浲▌?dòng)力雖然懂行業(yè)，但缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源。因此，在行業(yè)大模型賽道里，軟通動(dòng)力堅(jiān)持走與客戶共創(chuàng)的路徑，為行業(yè)客戶提供數(shù)學(xué)建模、規(guī)則設(shè)定、模型優(yōu)化等服務(wù)，幫助他們定制自己的私有大模型。這也可以充分發(fā)揮軟通動(dòng)力的優(yōu)勢(shì)：定制開發(fā)能力強(qiáng)、技術(shù)服務(wù)能力強(qiáng)。

在這一路徑中，軟通動(dòng)力也堅(jiān)持生態(tài)合作，在底層基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)大模型方面，與微軟、華為、亞馬遜、阿里云等巨頭合作——他們?cè)揪褪擒浲▌?dòng)力的長(zhǎng)期戰(zhàn)略伙伴。

在行業(yè)選擇方面，霍宇介紹說，金融、零售兩個(gè)行業(yè)是當(dāng)前的重點(diǎn)。選擇這兩個(gè)行業(yè)，是因?yàn)樗麄兊目蛻羰莻€(gè)人消費(fèi)者，數(shù)據(jù)量比較充足，同時(shí)也是軟通動(dòng)力長(zhǎng)期服務(wù)的行業(yè)，對(duì)其業(yè)務(wù)邏輯非常熟悉。

在大模型的規(guī)模方面，軟通動(dòng)力則側(cè)重在六七十億到一百多億參數(shù)量的行業(yè)大模型，因?yàn)檫@個(gè)規(guī)模的大模型最具性價(jià)比。

對(duì)于大模型這個(gè)新鮮事物，很多行業(yè)頭部企業(yè)都表達(dá)出了強(qiáng)烈的興趣，但需求并不明確，目前仍處于嘗試階段。對(duì)此，軟通動(dòng)力決定自己先探路，今年在基礎(chǔ)算力方面預(yù)計(jì)會(huì)投入近億元，同時(shí)，搭建服務(wù)工具平臺(tái)，讓工程師們?nèi)?quot;練手"。"未來還會(huì)繼續(xù)加大投入力度。"霍宇表示。

目前，行業(yè)大模型相對(duì)成熟的應(yīng)用場(chǎng)景是軟件開發(fā)和知識(shí)管理，其中軟件開發(fā)是公司的主要業(yè)務(wù)。軟通動(dòng)力正在利用大模型，來優(yōu)化軟件工程研發(fā)及測(cè)試效率，爭(zhēng)取在年內(nèi)實(shí)現(xiàn)提效30%的目標(biāo)。在知識(shí)管理方面，軟通動(dòng)力則開發(fā)了律師行業(yè)助手類應(yīng)用LawCopilot，幫助律師進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、案例分析、錄音分析和法律咨詢。

不過，霍宇強(qiáng)調(diào)說，目前to B大模型的行業(yè)應(yīng)用都處于Copilot的階段，即輔助人工進(jìn)行駕駛，而達(dá)不到脫離人工的完全自動(dòng)駕駛。

圍繞工具和人才進(jìn)行能力打造

與傳統(tǒng)ICT生態(tài)類似，在大模型生態(tài)系統(tǒng)中，技術(shù)服務(wù)商扮演著為客戶提供貼身服務(wù)的關(guān)鍵角色。

IDC也認(rèn)為，提供各種工具和服務(wù)，是大模型技術(shù)廠商的集中發(fā)力方向，包括模型訓(xùn)練、部署和推理，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)集、API和工具軟件等，以幫助開發(fā)者更加高效地使用大型模型，從而快速實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用場(chǎng)景的落地。

軟通動(dòng)力前不久發(fā)布了自己的模型即服務(wù)平臺(tái)——軟通天璇2.0 MaaS平臺(tái)。這一平臺(tái)包括三層，底層的大模型技術(shù)底座（L0級(jí)）、中間層的行業(yè)大模型（L1級(jí)）及管理、頂層的場(chǎng)景大模型應(yīng)用（L2級(jí)）；除此之外，軟通動(dòng)力還為客戶提供大模型一站式運(yùn)營(yíng)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理及安全服務(wù)。

在天璇2.0中，軟通動(dòng)力訓(xùn)推一體化平臺(tái)發(fā)揮了核心作用。其基于昇騰硬件底座+昇思MindSporeAI框架，采用軟通G420K訓(xùn)練平臺(tái)和G210K推理平臺(tái)，整合歐拉操作系統(tǒng)等組件，搭載軟通自有AI中臺(tái)，為客戶提供多種交互式AI模型，深度適配不同AI應(yīng)用場(chǎng)景，支持多模態(tài)場(chǎng)景，提供了涵蓋大模型訓(xùn)練、測(cè)評(píng)、部署的一整套端到端的安全可信體系。

霍宇介紹說，軟通動(dòng)力訓(xùn)推一體化平臺(tái)，同時(shí)提供對(duì)商用和開源大模型的支持，客戶既可以直接接入商用大模型，也可以基于開源大模型進(jìn)行本地化部署。實(shí)際上，大模型的開源化趨勢(shì)已經(jīng)非常明顯，正在成為大模型生態(tài)的主流。

除了工具平臺(tái)，軟通動(dòng)力也加緊致力于AI專業(yè)人才的培養(yǎng)，這也成為其在大模型生態(tài)中的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。

毫無疑問，大模型的流行將帶來人才結(jié)構(gòu)的變革，未來會(huì)需要大量的AI訓(xùn)練師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等新型人才。在霍宇看來，未來的AI人才，不僅需要懂AI，也需要懂架構(gòu)?；谶^去的業(yè)務(wù)積累，軟通動(dòng)力已經(jīng)儲(chǔ)備了一大批相關(guān)人才，目前正在加緊培訓(xùn)及在內(nèi)部的算力平臺(tái)上實(shí)踐，幫助他們實(shí)現(xiàn)從編碼邏輯到提示詞邏輯的轉(zhuǎn)換。

這些專業(yè)人才，將會(huì)幫助軟通動(dòng)力的行業(yè)客戶構(gòu)建自己的大模型，并最大程度地發(fā)揮大模型的作用，將其付諸落地實(shí)踐。

當(dāng)下，基礎(chǔ)大模型的熱潮正在逐漸消退，但定制化大模型和大模型應(yīng)用才剛剛開始。隨著應(yīng)用的普及，大模型將帶來新的服務(wù)范式和商業(yè)模式?；粲钜舱J(rèn)為，未來SaaS會(huì)被基于大模型的SaaS所取代。整個(gè)軟件領(lǐng)域甚至ICT行業(yè)生態(tài)的變革正在路上。