深圳2022年6月18日 /美通社/ -- 毋庸置疑，我們處在一個極度變化莫測的時代，環(huán)境、技術等加劇了不確定性。脆弱可以催生一種應激性反應，也可以是一種成長，讓我們反脆弱。

正如塔勒布在《黑天鵝》所言："我們一直認為波動性、隨機性、不確定性是一樁壞事，于是想方設法要去消除它們，但這些想消除它們的舉動，讓我們更容易遭到黑天鵝的攻擊。"

在技術引領的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，我們需要重新審視能夠敏捷應對不確定性的各種技術，比如區(qū)塊鏈、機器學習、云宇宙等。只有這樣我們才能擺脫流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成長歷程。

2022年6月18日，2022 Thoughtworks技術雷達峰會線上線下同步舉行，今年大會的主題是"From Fragile To Agile"，Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons、Thoughtworks中國區(qū)CTO徐昊、華為2012實驗室開源管理中心專家莊表偉等嘉賓分享了他們對于技術潮流的精彩觀點。

聚焦前瞻性 主題演講重磅來襲

伴隨著人工智能的漸次落地，業(yè)界對機器學習的關注點也從機器學習能做什么，過渡到如何有效地管理機器學習項目的交付流程。

在大會的主題演講環(huán)節(jié)，Thoughtworks中國區(qū)CTO徐昊在《機器學習的工程化》中表示，我們親眼目睹了機器學習類項目從脆弱的實驗性流程，逐漸變成敏捷的工程化流程，而技術雷達忠實地記錄了這一變化的過程。

從勒索軟件到數(shù)據(jù)泄露，安全事件層出不窮。事實上，惡意技術遠不止蓄意的、有針對性的破壞系統(tǒng)或竊取用戶數(shù)據(jù)。

Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons在《惡意技術時代下的負責任技術》中表示，惡意技術并不單純指非法行為，有些人完全樂于接受在線監(jiān)控，因為這可以幫助他們獲得更精準、更具個性化的推薦。

在設計之初，軟件通常有，設計者試圖直接服務或滿足一個特定的利益相關者群體的需求，卻常常忽視了該產(chǎn)品對其他利益相關者的影響。技術幾乎深深扎根于我們生活的各個方面，技術所產(chǎn)生的無意識傷害有多種形式，可能潛伏在任何技術決策中。作為技術管理者，我們有責任提出正確的問題，并考慮這些技術將如何被每個人使用，以及可能對使用者的生活和經(jīng)歷產(chǎn)生怎樣的影響。

Rebecca Parsons說，"技術決策者在進行技術選擇的時候需要全面考慮，樹立負責任的技術思維。正如我們有責任保護客戶數(shù)據(jù)免受惡意威脅一樣，我們也有道德責任盡我們所能減少技術所產(chǎn)生的負面影響，并為所有人建立一個平等、可訪問的數(shù)字世界。"

平臺構(gòu)建是現(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)略的核心，但是對于平臺的投資成效往往令組織感到沮喪。結(jié)合企業(yè)的自身定位，企業(yè)選擇與應用不同類型的平臺進行建設，并規(guī)避平臺建設中的陷阱，充分發(fā)揮和實現(xiàn)平臺潛力。

Thoughtworks企業(yè)架構(gòu)專家王健在《實現(xiàn)平臺潛力》中表示，平臺令人神往，但是平臺建設讓人失望，而突破點是平臺構(gòu)建與明確的業(yè)務?標聯(lián)系起來。

王健說，?前常?有四種不同類型的平臺：共享組織能?中?、集團平臺型系統(tǒng)、業(yè)務能?平臺、技術平臺，了解多種可供選擇的平臺路徑，然后根據(jù)企業(yè)總體戰(zhàn)略?向選擇具體的平臺構(gòu)建?向和路徑，確保企業(yè)可以通過對平臺的投資為其帶來更多新的機遇，并幫助其帶來財務、運營或其他??的優(yōu)勢。

當下，開源已經(jīng)成為一股吞噬世界的力量。不過開源與商業(yè)的話題一直是業(yè)界討論的熱點，我們有必要引入經(jīng)濟學視角，考察開源世界里的生態(tài)模型、競爭模型，以及開源戰(zhàn)略模型，這有助于我們理解當今的開源世界，應對今后的變化。

華為2012實驗室開源管理中心專家莊表偉在《從經(jīng)濟學視角考察開源世界》主題分享中表示，開放源碼開發(fā)過程中的某些方面仍然難以用"現(xiàn)成的"經(jīng)濟模型來預測，比如是什么激勵了程序員？

業(yè)界也有學者進行了"開源軟件的競爭戰(zhàn)略"的研究，其建立了一個開源軟件公司之間的雙邊競爭模型，探討了公司之間的市場競爭與開發(fā)者市場中的競爭。

研究得出結(jié)論：一個開發(fā)者市場，公司在觀察到他們對開源貢獻的信號后雇傭他們；在企業(yè)的競爭市場中，積極貢獻更多開源的企業(yè)，獲得更加的競爭力；在開發(fā)者的競爭市場中，開發(fā)者對開源的貢獻越多，企業(yè)對于他們的競爭就越不激烈，這樣就起到了減少工資的作用。

經(jīng)濟學是研究"稀缺性"的學科，但是在數(shù)碼的世界里，幾乎所有的資源、資料，都是可以被無限復制，唯有"時間"是稀缺的。各個開源社區(qū)，以及互聯(lián)網(wǎng)、SNS、短視頻和購物平臺，都在爭奪這些時間與注意力。

莊表偉說，如何量化開源世界里的注意力？那就是通過計算開源世界里各種行為的耗時。在社區(qū)里，越是花費時間長的行為，越是有價值。維持一個活躍的社區(qū)，無論是issue討論還是PR提交都能夠進一步吸引更多的人、與更多的注意力。企業(yè)之間爭奪注意力，其實就是希望能夠形成此消彼長的態(tài)勢。

針對企業(yè)開源的策略選擇，莊表偉表示，企業(yè)應該從產(chǎn)品形態(tài)和技術成熟度兩個維度進行思考。其中越是基礎的開源組件，越是無利可圖；越是產(chǎn)品型的軟件，越有商業(yè)價值；從創(chuàng)新孵化期到激烈競爭期、壟斷期，技術成熟度不斷提高，開源收益不斷降低。

分享最佳實踐 分會場精彩紛呈

技術雷達峰會上午主會的嘉賓分享極具前瞻性，而下午的兩個分會場中眾多嘉賓奉獻了他們對當下技術熱點的觀察和最佳實踐。

后疫情時代，遠程辦公已經(jīng)成為新常態(tài)。在Track A分會場，Thoughtworks BeeArt產(chǎn)品負責人錢冰沁在《突破遠程協(xié)作的局限》中表示，遠程團隊管理是一件嚴肅且專業(yè)的事兒，涵蓋了信任的沖擊、思維的轉(zhuǎn)變、各種制度的更改，以及人員能力要求的差異。

去中心化金融（DeFi）、加密經(jīng)濟與數(shù)字金融高速發(fā)展，隨之而來的區(qū)塊鏈安全事件頻發(fā)。Amber Group區(qū)塊鏈安全負責人吳家志與Thoughtworks安全與系統(tǒng)研發(fā)事業(yè)部技術總監(jiān)蔣帆進行了主題為《智能合約與DeFi安全實踐》的分享，介紹了區(qū)塊鏈安全現(xiàn)狀，搭配實際案例、攻擊演示及0-day漏洞介紹三個基本的智能合約安全概念：授權(quán)問題、重入攻擊，及閃電貸攻擊。

在大型企業(yè)實踐敏捷轉(zhuǎn)型的場景下，團隊的互動是影響團隊向客戶交付價值的速度和容易程度的重要因素。而團隊認知負載這個概念給我們打開了一扇窗。

順豐科技唐亮與ThoughtWorks中國區(qū)咨詢團隊專家級咨詢顧問王偉在《認知負載與團隊拓撲的應用實踐》的分享中表示，團隊拓撲的方法在組織層面解決了以往單靠工程技術無法解決的深層次問題，幫助企業(yè)改變團隊架構(gòu)，改進團隊的互動方式。

這些年Linux內(nèi)核最具革命性的技術 -- eBPF -- 讓應用以安全高效的方式擴展Linux內(nèi)核成為可能，eBPF可觀測性的競賽已經(jīng)開啟。

Thoughworks安全與系統(tǒng)研發(fā)事業(yè)部高級咨詢師王張軍與Thoughtworks安全與系統(tǒng)研發(fā)事業(yè)部咨詢師趙晨雨進行的主題為《eBPF可觀測性的落地與實踐》的分享給出了eBPF在工作的開始階段的實用建議，以及如何將eBPF添加到內(nèi)部監(jiān)控系統(tǒng)中的場景。

"數(shù)字包容"（Digital Inclusive）關注不同年齡、性別、種族身體條件等各類群體，并致力于使多樣群體的能力與數(shù)字環(huán)境達成匹配。在企業(yè)內(nèi)推行數(shù)字包容，除了價值認同，還需要有行之有效的設計流程和方法，產(chǎn)品、設計、開發(fā)等角色共同做出共同努力。

Thoughtworks中國區(qū)包容性設計團隊聯(lián)合負責人張維宇和Thoughtworks 高級咨詢師田彪在《數(shù)字包容性設計實踐》的分享中以無障礙（Accessibility）為例，分享了如何將無障礙需求納入開發(fā)過程，包括編碼規(guī)范和工程實踐、可用于評估和測試無障礙需求的工具。

企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)歷了從數(shù)倉到數(shù)據(jù)湖來支持大量異構(gòu)數(shù)據(jù)，再到如今的湖倉一體、實時計算等應對不同業(yè)務場景的多種架構(gòu)。

在Track B分會場，Thoughtworks首席咨詢師竇衍森在《數(shù)據(jù)架構(gòu)的演進》的主題分享中介紹了如何用技術雷達中的工具方法及時捕獲未來企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的變化，使得數(shù)據(jù)平臺能夠滿足業(yè)務的持續(xù)變化。

企業(yè)落地AI存在諸多挑戰(zhàn)，比如算法和模型等，而作為模型訓練最為關鍵的數(shù)據(jù)往往被忽視。Thoughtworks首席咨詢師、數(shù)據(jù)智能解決方案架構(gòu)師李棟在《Data-centric AI：構(gòu)建AI系統(tǒng)的基石》中表示，從系統(tǒng)化工程的視角，Data-centric AI可以夯實機器學習應用的基石。

從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中挖掘更多價值是企業(yè)的最大訴求，但是企業(yè)如何更好地沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)呢？OPPO營銷總架構(gòu)師劉杰和Thoughtworks企業(yè)架構(gòu)師和堅在《主數(shù)據(jù)建模：沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心能力》中表示，通常企業(yè)建設數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖或者數(shù)據(jù)中臺的時候才重新進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建模，但這會產(chǎn)生很多問題，比如需要把多個數(shù)據(jù)合并成一個模型，或者要把一個模型拆分成多個。所以在建設業(yè)務系統(tǒng)的時候，應該采用更成熟的方法評估和優(yōu)化最重要的核心數(shù)據(jù)模型。

分布式計算、MPP/HTAP數(shù)據(jù)庫、流式計算等技術之于數(shù)據(jù)從業(yè)者而言并不陌生，但隨著大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和開發(fā)在企業(yè)內(nèi)實施，面對成百上千的ETL開發(fā)和維護工作，企業(yè)如何高效地完成數(shù)據(jù)開發(fā)，有效維護大量ETL，快速交付變更，讓數(shù)據(jù)開發(fā)過程更有章可循，成為了大部分企業(yè)越來越關注的問題。

Thoughtworks首席咨詢師廖光明在《從數(shù)據(jù)技術到數(shù)據(jù)工程，實現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)開發(fā)》中的主題分享基于多個實際項目總結(jié)的經(jīng)驗討論了數(shù)據(jù)工程能力如何幫助企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)開發(fā)。

在集中式的權(quán)責和數(shù)據(jù)架構(gòu)下，隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)生和數(shù)據(jù)消費需求不斷增長，數(shù)據(jù)管理的復雜度急劇上升。Data Mesh提出了分布式的數(shù)據(jù)架構(gòu)范式，按照領域劃分數(shù)據(jù)所有權(quán)，將數(shù)據(jù)開發(fā)的復雜度盡可能地局部化，同時降低數(shù)據(jù)管理的復雜度。

Thoughtworks數(shù)據(jù)智能解決方案架構(gòu)師張淵和Thoughtworks數(shù)據(jù)智能解決方案架構(gòu)師陳鋒的《Data Mesh -- 應對企業(yè)數(shù)據(jù)管理復雜度的數(shù)據(jù)架構(gòu)新范式》以Data Mesh為主線，討論了當今主流的各種分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)與其衍生的方案和產(chǎn)品，如何找到適合企業(yè)自身的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)解決方案。

結(jié)語

當下，數(shù)字化成為不確定性世界中唯一確定的事件，技術創(chuàng)新讓我們能夠更加敏捷應對挑戰(zhàn)。Thoughtworks技術雷達峰會的愿景是讓IT從業(yè)者看到技術的發(fā)展方向，從中找到自身的定位，進而取得先發(fā)優(yōu)勢。