密歇根州霍蘭2021年9月7日 /美通社/ -- 開源成像聯(lián)盟（OSIC）今天宣布推出其全球數(shù)據(jù)豐富的匿名HRCT掃描和間質性肺?。↖LD）相關臨床信息的存儲庫。這一同類首創(chuàng)的數(shù)據(jù)庫是全球最大和最多樣化的一個，擁有大量現(xiàn)實世界臨床和影像學數(shù)據(jù)，其中包括多種族和多中心數(shù)據(jù)。OSIC數(shù)據(jù)存儲庫目前擁有近1500次匿名和質量控制掃描及隨附數(shù)據(jù)，質量控制隊列中還另有5000次。其有望在2022年第一季度實現(xiàn)15000次匿名掃描的目標，可供OSIC成員使用。
OSIC是學術界、產(chǎn)業(yè)界和患者權益團體之間的一項全球性501(c)(3)非營利性合作項目，旨在促進在對抗特發(fā)性肺纖維化（IPF）、纖維化間質性肺炎（ILD）和包括肺氣腫在內(nèi)的其他呼吸系統(tǒng)疾病方面快速、開源的進展。來自世界各地的放射科醫(yī)生、臨床醫(yī)生、計算科學家和行業(yè)競爭者在數(shù)據(jù)庫本身的開發(fā)上合作了近三年，并正在共同努力推進數(shù)字影像學生物標志物，以實現(xiàn)基于影像的準確診斷、預后和療效預測。任何OSIC創(chuàng)建的算法都將開放源碼，以造福各地的患者。
“建立OSIC存儲庫在其真正意義上一直是一項合作，來自不同學科、組織和國家的人們走到一起，代表世界各地患者的利益。這種從世界各地收集和組織匿名影像學和臨床數(shù)據(jù)的能力是臨床科學的未來，” 國立猶太醫(yī)學中心及OSIC肺病學負責人Kevin Brown表示， “我們在常見疾病中看到了這樣的工作，但對于罕見疾病來說完全不是這樣。隨著OSIC數(shù)據(jù)庫的發(fā)展和我們不斷從中學習，我們早期診斷、預測轉歸和衡量療效的能力將得到真正和實質性的提高?！?/p>
“近年來，我們看到先進醫(yī)學影像學分析的快速發(fā)展，但阻礙將這項技術用于研究肺纖維化的一個主要障礙是缺乏計算機訓練所需的大型多元化影像存儲庫，” 倫敦帝國理工學院國立心肺研究所和OSIC放射研究負責人Simon Walsh博士表示。“OSIC為研究人員提供開發(fā)基于AI的應用所需的數(shù)據(jù)以改善患者護理并促進精準醫(yī)學，以此解決這個尚未得到滿足的需求。能夠可靠預測肺纖維化在個體患者中的進展情況，使醫(yī)生可以盡早開始適當?shù)闹委煵p緩疾病的發(fā)展。這仍然是對纖維性肺部疾病患者進行有效管理的最緊迫挑戰(zhàn)之一?！?/p>
OSIC數(shù)據(jù)存儲庫采用各種來源的影像和臨床數(shù)據(jù)構建，每次掃描都通過人工和自動質量控制檢查進行匿名處理。該組織正在從政府機構、患者權益團體以及通過直接的患者宣傳活動尋求更多的掃描。數(shù)據(jù)庫經(jīng)過兩家全球GDPR/HIPAA隱私機構的審查，獲得了中央IRB和多個機構IRB批準，并將根據(jù)所有適用的隱私法律、法規(guī)、同意和相關限制進行管理。
“醫(yī)學研究的未來在很大程度上取決于我們整理海量數(shù)據(jù)并提供這些數(shù)據(jù)用于詳細和公開科學調(diào)查的能力。OSIC處于這項運動的最前沿，這是一個令人自豪的時刻，” 倫敦大學學院及OSIC計算科學負責人David Barber博士表示， “數(shù)據(jù)是科學進步的精髓，OSIC數(shù)據(jù)存儲庫已經(jīng)包含了豐富的初步數(shù)據(jù)，足以更好地了解疾病的原因，從而實現(xiàn)更好的治療和患者?！?/p>
OSIC接受主題專家 Kevin Brown博士、 Simon Walsh博士和 David Barber博士的指導。它還得到了眾多全球成員機構和合作伙伴的支持，包括美國肺科協(xié)會、歐洲特發(fā)性肺纖維化及相關疾病聯(lián)合會（IPFF）、PF Warriors、肺纖維化行動組織、勃林格殷格翰、西門子醫(yī)療、CSL Behring、Galapagos、FLUIDDA、Brainomix、國立猶太醫(yī)學中心、雅典國立卡波蒂斯坦大學、里昂大學、里昂綜合人民醫(yī)院、維也納大學、國立病院機構近畿胸內(nèi)科中心、皇家布朗普頓和哈爾菲爾德基金會信托基金、亞利桑那州大學醫(yī)學院鳳凰城醫(yī)學院、Pavilhão Pereira Filho – Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre、圣喬 漢密爾頓研究所、Thirona、熱那亞大學、奧斯定·杰梅利大學醫(yī)院基金會、 VIDA Diagnostics和imvaria。
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