6月6日，由國內(nèi)知名IT門戶企業(yè)網(wǎng)D1net和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)聯(lián)合主辦的2024全國CIO大會進(jìn)入第二天。來自海爾、國金證券、中鐵大橋局、金杯電工、中微公司、萬馬股份、中航信等大型企業(yè)的CIO及IT高管，共同分享了各自企業(yè)在數(shù)字化浪潮中積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)與成功實(shí)踐。

海爾智慧家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺總經(jīng)理 田云龍

海爾智慧家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺總經(jīng)理田云龍表示，大模型的走深走實(shí)，正在賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在智能制造、智能物流、智能客服、智能營銷以及智慧教育等領(lǐng)域都發(fā)揮了巨大作用。而在智慧家庭領(lǐng)域，它將引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的變革，也將顛覆人們的智慧生活體驗(yàn)。當(dāng)大模型技術(shù)接駁到智慧家庭的場景應(yīng)用中，將為行業(yè)帶來三個(gè)革新點(diǎn)：首先是更智能的人機(jī)交互與控制方式，通過智能家居生態(tài)系統(tǒng)的升級，完成更自然的交互和更高效的控制，提供更便捷的場景體驗(yàn);其次是更精準(zhǔn)的智慧場景和需求感知，通過智能場景感知系統(tǒng)的升級，讓家電設(shè)備能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)，為用戶提供更為舒適的主動(dòng)服務(wù);最后是更高階的智能自學(xué)習(xí)和自進(jìn)化能力，通過深入學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣和偏好，為用戶提供更加個(gè)性化的專屬服務(wù)。

海爾構(gòu)建了行業(yè)首個(gè)智慧家庭垂域大模型HomeGPT，并應(yīng)用于眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域，旨在提升用戶體驗(yàn)和賦能員工第一效率，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诖竽Ｐ偷纳疃日Z義理解、海量家電知識沉淀和場景自生成等技術(shù)手段，使得AI更理解用戶，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。此外，大模型還在營銷、客服等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力，重構(gòu)業(yè)務(wù)模式，賦能企業(yè)經(jīng)營管理的數(shù)字化變革。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，海爾的垂域大模型應(yīng)用已經(jīng)通過了多項(xiàng)嚴(yán)格測評，證明了其在實(shí)際應(yīng)用中的有效性。

戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部 企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略構(gòu)架師總監(jiān) 許良謀

在過去的一年半中，AI技術(shù)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展，從最初的探索階段到如今的廣泛應(yīng)用，AI正在逐步滲透到各個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)帶來前所未有的機(jī)遇。然而，這一過程中也暴露出了許多需要解決的問題：如何確保模型的準(zhǔn)確率和效率、如何降低延遲和成本，以及如何適應(yīng)不斷變化的市場需求等。因此，企業(yè)應(yīng)該建立開放的生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)技術(shù)的交流與合作，共同推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展;關(guān)注模型的質(zhì)量和安全性，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中能夠發(fā)揮出最大的價(jià)值;關(guān)注企業(yè)的實(shí)際需求，將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。

戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部，企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略構(gòu)架師總監(jiān)許良謀表示，戴爾擁有專業(yè)的平臺、知識和合作伙伴關(guān)系，可以幫助用戶了解實(shí)施AI的可能性，制定AI戰(zhàn)略與用例，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集，通過由硬件、軟件和專業(yè)服務(wù)組成的互聯(lián)解決方案助力用戶的人工智能之旅的每一步都穩(wěn)步前進(jìn)。“戴爾的中立性、生態(tài)系統(tǒng)、能力集，以及作為戰(zhàn)略合作伙伴積極開發(fā)服務(wù)以指導(dǎo)客戶，都是我們的優(yōu)勢。” 許良謀表示。

國金證券CIO王洪濤

隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，國金證券緊抓金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新機(jī)遇，積極探索大模型的應(yīng)用場景，制定了聚焦提升效率和體驗(yàn)的大模型探索路徑，旨在為客戶提供更高效、更個(gè)性化的服務(wù)。

據(jù)國金證券CIO王洪濤介紹，國金證券主要探索了兩方面的大模型應(yīng)用：一是利用大語言模型進(jìn)行交互式問答，借助公有云服務(wù)，如訊飛星火、華為盤古等，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)與精準(zhǔn)解答;二是結(jié)合證券行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域，通過外掛式和嵌入式模式，將大模型算法與證券信息系統(tǒng)整合，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。國金證券規(guī)劃建設(shè)了AI彈性調(diào)度平臺，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一管理和彈性配置算力資源，顯著提升了GPU使用效率。同時(shí)，針對開發(fā)團(tuán)隊(duì)的編程需求，國金證券推出了AI編程助手，通過整合國內(nèi)外主流大模型，輔助工程師提升編程效率約30%，代碼質(zhì)量也大幅提升。AI員工助手則通過整合15種通用大模型，為員工提供統(tǒng)一的交互界面。自上線以來，已吸引全公司5000名員工參與，每日平均使用超過1500人次，極大提升了工作效率。

百度智能云 AI能力引擎產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 楊曉梅

百度智能云作為行業(yè)先行者推出了企業(yè)級大模型平臺——百度智能云千帆大模型平臺，經(jīng)過一年多的進(jìn)化，該平臺己集大模型開發(fā)，原生應(yīng)用開發(fā)及相關(guān)供應(yīng)鏈于一體，形成了大模型服務(wù)的超級工廠。目前，千帆服務(wù)客戶數(shù)已突破10.5萬，平臺上已精調(diào)近2萬個(gè)行業(yè)模型，并且開發(fā)了32萬多個(gè)行業(yè)應(yīng)用。

百度智能云 AI能力引擎產(chǎn)品負(fù)責(zé)人楊曉梅女士表示，在企業(yè)業(yè)務(wù)場景中，大模型技術(shù)正發(fā)揮著重要作用，基于大模型打造的TextMind平臺推出了合同智能體與招采智能體等企業(yè)服務(wù)解決方案，正在助力業(yè)務(wù)流程的智能化升級，提升業(yè)務(wù)場景的處理效率和風(fēng)險(xiǎn)防控水平。例如在合同場景中，百度智能云攜手中石化共建的合同智能化應(yīng)用平臺，助力合同審批效率提升68%，支持法務(wù)審核團(tuán)隊(duì)始終保持高水準(zhǔn)。此外，百度智能云還聯(lián)手新能源產(chǎn)業(yè)伙伴共建智能輔助招采系統(tǒng)，提升招采效率和結(jié)果公平性。

百度智能云將持續(xù)基于大模型等AI技術(shù)，與行業(yè)伙伴共同探索大模型技術(shù)的更多應(yīng)用場景落地，用科技讓復(fù)雜的世界更簡單，共創(chuàng)智能化新時(shí)代。

IBM中國科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能首席技術(shù)專家 吳敏達(dá)

IBM已深耕中國市場40載，從最初為中國制造產(chǎn)品與解決方案，到如今與中國企業(yè)共創(chuàng)解決方案，IBM始終致力于推動(dòng)中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

IBM中國科技事業(yè)部，數(shù)據(jù)與人工智能首席技術(shù)專家吳敏達(dá)表示，盡管全球企業(yè)普遍認(rèn)識到AI的重要性，但在應(yīng)用過程中仍面臨技術(shù)挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性、技能與知識匱乏、價(jià)格因素及項(xiàng)目可擴(kuò)展性等。此外，AI倫理問題也不容忽視。在中國，AI應(yīng)用正逐步加速，超過半數(shù)企業(yè)已在各業(yè)務(wù)線積極部署AI技術(shù)。

IBM的AI戰(zhàn)略聚焦于混合云與人工智能兩大領(lǐng)域。IBM提供基于混合云平臺的解決方案，支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)、AI能力與生態(tài)體系服務(wù)，滿足企業(yè)多樣化的AI需求。特別是在數(shù)據(jù)服務(wù)方面，IBM構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)經(jīng)緯網(wǎng)絡(luò)，整合企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)，為AI應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過企業(yè)級知識服務(wù)解決方案、智能定位系統(tǒng)等案例，吳敏達(dá)展示了IBM的 AI技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營、客戶服務(wù)、研發(fā)創(chuàng)新等領(lǐng)域的應(yīng)用成果。這些解決方案不僅提升了企業(yè)運(yùn)營效率，還推動(dòng)了業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，為企業(yè)增長注入新動(dòng)力。

中鐵大橋局集團(tuán) 科技與信息化部部長陶世峰

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，建筑業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)化水平低、工業(yè)化程度不足，以及利益關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜等問題，制約著建筑業(yè)前進(jìn)的步伐。特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺失，成為AI技術(shù)應(yīng)用的瓶頸。

面對這些挑戰(zhàn)，中鐵大橋局積極擁抱數(shù)字化，通過潛移默化的方式推動(dòng)轉(zhuǎn)型。據(jù)中鐵大橋局集團(tuán)科技與信息化部部長陶世峰介紹，中鐵大橋局制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“1+1+N+1”架構(gòu)，依托橋梁綠色與智能建造國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)，由點(diǎn)及面地解決項(xiàng)目痛點(diǎn)。中鐵大橋局建立了橋梁產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，通過智能生產(chǎn)線、控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)交互平臺，形成了企業(yè)協(xié)同與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的深度融合。在實(shí)際應(yīng)用中，中鐵大橋局不斷探索AI技術(shù)的潛力。通過主動(dòng)安全監(jiān)測系統(tǒng)、鋼筋加工自動(dòng)化、大型結(jié)構(gòu)智能吊裝等創(chuàng)新應(yīng)用，提高了工作效率，降低了安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，在橋梁運(yùn)維期，中鐵大橋局利用健康監(jiān)測系統(tǒng)和巡檢系統(tǒng)，確保橋梁的安全運(yùn)行，為公眾提供可靠的交通保障。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)四流合一的過程：意識流、行為流、數(shù)據(jù)流和價(jià)值流。我們認(rèn)識到數(shù)字化能力是企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵，要積極轉(zhuǎn)變意識，推動(dòng)全員參與，確保數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間傳遞給正確的檢測設(shè)備，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。”陶世峰表示。

金杯電工流程信息總監(jiān) 廖國鋒

當(dāng)今，傳統(tǒng)制造型企業(yè)急需轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營管理模式。然而在數(shù)據(jù)治理的道路上，企業(yè)往往面臨信息孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、關(guān)鍵工具缺失等多重挑戰(zhàn)。同時(shí)，業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門的需求差異，進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性。

據(jù)金杯電工流程信息總監(jiān)廖國鋒介紹，為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)，金杯電工建立了數(shù)據(jù)分析體系，提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力，著手進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，努力搭建平臺化運(yùn)營和系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在此過程中，金杯電工發(fā)現(xiàn)物料編碼的多碼問題是核心難題，這源于企業(yè)兼并收購帶來的編碼混亂，給數(shù)據(jù)治理帶來極大困擾。金杯電工積極尋求專業(yè)數(shù)據(jù)治理方法論和外部合作，與華為攜手啟動(dòng)數(shù)據(jù)中臺體系建設(shè)項(xiàng)目，通過引入專業(yè)數(shù)據(jù)管理方法論，定義了數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)流程，并開展了以主數(shù)據(jù)為核心，以點(diǎn)帶面的數(shù)據(jù)治理工作。

“只有通過專業(yè)數(shù)據(jù)治理，才能更好地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)降本增效，為全價(jià)值鏈數(shù)字化運(yùn)營賦能。同時(shí)，主數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的成功實(shí)施，也促進(jìn)了企業(yè)組織變革、人才培養(yǎng)與流程優(yōu)化工作，為企業(yè)帶來了更廣泛的積極影響。”廖國鋒表示。

騰訊云數(shù)據(jù)庫總經(jīng)理 王義成

隨著科技的不斷進(jìn)步，智能化與國產(chǎn)化已成為數(shù)據(jù)庫發(fā)展的兩大趨勢。騰訊云積極融合AI技術(shù)，力求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高效智能處理。同時(shí)，騰訊云致力于數(shù)據(jù)庫核心組件的國產(chǎn)化，確保數(shù)據(jù)安全與自主可控。

據(jù)騰訊云數(shù)據(jù)庫總經(jīng)理王義成介紹，在AI領(lǐng)域，騰訊云運(yùn)用向量數(shù)據(jù)庫支持AI應(yīng)用，實(shí)時(shí)加速大模型的訓(xùn)練和推理。在新能源汽車行業(yè)，騰訊云數(shù)據(jù)庫與多家廠商合作，利用時(shí)序數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)收集和分析數(shù)據(jù)，提升用戶駕駛體驗(yàn)。此外，在金融領(lǐng)域，騰訊云利用圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)快速定位金融風(fēng)險(xiǎn)，為金融行業(yè)提供安全保障。

騰訊云致力于將AI技術(shù)融入數(shù)據(jù)庫，以幫助DBA和數(shù)據(jù)庫開發(fā)者降低運(yùn)維成本。基于之前研發(fā)的存算分離數(shù)據(jù)庫，已實(shí)現(xiàn)負(fù)載預(yù)測性彈性、智能冷熱數(shù)據(jù)分離以及學(xué)習(xí)型優(yōu)化器等功能。這些創(chuàng)新使得用戶使用數(shù)據(jù)庫如同調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)API一樣簡單，大大降低了數(shù)據(jù)庫使用與運(yùn)維的門檻。

同時(shí)，結(jié)合大模型和自身數(shù)據(jù)庫知識，騰訊云數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練出了基于大模型語言的數(shù)據(jù)庫客服專家。該專家能針對數(shù)據(jù)庫相關(guān)指標(biāo)和技術(shù)問題提供精準(zhǔn)解答，這是在標(biāo)準(zhǔn)大模型基礎(chǔ)上的重要突破。

中微公司 IT副總裁 王蘭

可持續(xù)發(fā)展旨在解決社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境三個(gè)維度的發(fā)展問題，而數(shù)字化技術(shù)在這個(gè)過程中扮演著重要的角色。例如，協(xié)作機(jī)器人可以與人類合作，提高工作效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)提升產(chǎn)品質(zhì)量和節(jié)約成本。智能循環(huán)產(chǎn)品則可以在產(chǎn)品的生命周期中監(jiān)測碳排放、能源利用等環(huán)境足跡，最大化資源利用并最小化環(huán)境影響。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以促進(jìn)員工技能提升與交互，以及優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈，使其偏向于可持續(xù)化。同時(shí)，數(shù)字克隆和認(rèn)知克隆等新技術(shù)也為可持續(xù)發(fā)展帶來了新的可能性。這些技術(shù)不僅可以用于設(shè)備的數(shù)字化，還可以克隆人的認(rèn)知和決策過程，從而進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)和管理流程。

據(jù)中微公司IT副總裁王蘭介紹，中微公司持續(xù)積極探索和實(shí)踐數(shù)字化技術(shù)，推動(dòng)ESG工作，關(guān)注高性能、良率穩(wěn)定性和全球價(jià)值鏈。

“我們希望能夠打造上下游的共享價(jià)值群體，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，共同邁向更加可持續(xù)的未來。” 王蘭表示。

萬馬股份信息總監(jiān) 黃志虹

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)力，正全面推動(dòng)全要素流程的效率提升。“我們的目標(biāo)是通過數(shù)字化和智能化的手段，優(yōu)化端到端的全流程，提升全環(huán)節(jié)、全成本要素的生產(chǎn)力。我們堅(jiān)信，只有充分利用數(shù)據(jù)，才能在新一輪的產(chǎn)業(yè)變革中立于不敗之地。”萬馬股份信息總監(jiān)黃志虹表示。

從生產(chǎn)自動(dòng)化到流程信息化，從過程簡化到?jīng)Q策自動(dòng)化，萬馬持續(xù)提升整體信息化水平。在銷售數(shù)字化方面，利用智能技術(shù)解決了報(bào)價(jià)員的工作壓力問題，提高了工作效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，萬馬也在探索數(shù)字人主播在售后服務(wù)和分銷領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在為客戶提供更加便捷和個(gè)性化的服務(wù)。

在生產(chǎn)過程數(shù)字化方面，萬馬圍繞整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化，通過引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了一鍵下達(dá)等智能化操作。在指標(biāo)信息化方面，萬馬通過不斷尋找改善點(diǎn)，力求通過數(shù)字化手段提升質(zhì)量管理水平。同時(shí)，萬馬也意識到數(shù)據(jù)化對于設(shè)備管理和經(jīng)營決策的重要性，正在積極探索相關(guān)解決方案。

中航信集團(tuán)副總裁 李勁松

在數(shù)字化、智能化成為發(fā)展主流的今天，數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用顯得尤為重要。中航信憑借多年的數(shù)據(jù)平臺運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，對此有著深刻的認(rèn)識和體會。

中航信集團(tuán)副總裁李勁松表示，在數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的過程中，需要穿透法律的視角、財(cái)務(wù)的視角、市場的視角和技術(shù)的視角，全面理解數(shù)據(jù)的屬性和價(jià)值。同時(shí)，要認(rèn)識到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳輸本質(zhì)上是信息的傳遞，開發(fā)利用的本質(zhì)是信息的獲取、加工和應(yīng)用。只有這樣，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、知識，并最終形成智慧，為行業(yè)帶來真正的價(jià)值。

人工智能不僅僅是一種提高效率、降低成本的工具，更是一場深刻的革命。它將對社會、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)和模式帶來根本性的變化。企業(yè)應(yīng)該抓住這一歷史機(jī)遇，積極探索人工智能在數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用中的應(yīng)用，推動(dòng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。

“展望未來，我們將繼續(xù)關(guān)注全球大趨勢，如互聯(lián)網(wǎng)、開放國際化、全球化、區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣等，這些都將為數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。航旅縱橫和中航信將繼續(xù)發(fā)揮在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的引領(lǐng)作用，為推動(dòng)中國民航業(yè)的持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。” 李勁松表示。

在以“從CIO到CEO的職業(yè)上升路徑”為主題的大型圓桌討論后，2024年全國CIO大會圓滿落幕。大會期間，戴爾科技集團(tuán)、火山引擎、飛書、聯(lián)想、騰訊云、騰訊云分布式云、騰訊云數(shù)據(jù)庫、輕網(wǎng)科技、金山辦公、百度智能云、MAXHUB、Juniper、綠盟科技、天潤融通、新華三、IBM、卓豪中國等IT廠商也各自展出了自己優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。