企業(yè) AI 落地總卡殼？場(chǎng)景難選、數(shù)據(jù)治理亂、技術(shù)業(yè)務(wù)“兩張皮”......這場(chǎng)直播，教你突破 AI 規(guī)?；款i......

6 月 20 日，由 CIO 時(shí)代、新基建創(chuàng)新研究院主辦，IBM 獨(dú)家支持的“2025 聽見數(shù)智時(shí)代”系列訪談之「新“智”中國(guó)行 · AI 會(huì)客廳」直播活動(dòng)圓滿舉辦！

訪談嘉賓 | IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官、技術(shù)銷售總經(jīng)理 翟   峰

叮當(dāng)快藥科技集團(tuán)有限公司技術(shù)副總裁 宋子龍

訪談主持 | CIO 時(shí)代聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO

新基建創(chuàng)新研究院秘書長(zhǎng) 劉   晶

本次直播以“解鎖 AI 商業(yè)價(jià)值：企業(yè)級(jí)平臺(tái)與數(shù)據(jù)融合之道”為核心，由 CIO 時(shí)代聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO、新基建創(chuàng)新研究院秘書長(zhǎng)劉晶主持，邀請(qǐng) IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官、技術(shù)銷售總經(jīng)理翟峰，叮當(dāng)快藥科技集團(tuán)有限公司技術(shù)副總裁宋子龍，從技術(shù)供給與行業(yè)應(yīng)用雙維度，剖析企業(yè)級(jí) AI 落地的核心挑戰(zhàn)與破局路徑。兩位嘉賓圍繞數(shù)據(jù)治理、智能體技術(shù)、場(chǎng)景化落地等熱點(diǎn)話題展開深度對(duì)話，為線上觀眾呈現(xiàn)了一場(chǎng)兼具理論高度與實(shí)踐價(jià)值的思想盛宴。

AI 技術(shù)落地現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

宋子龍首先分享了叮當(dāng)快藥在 AI 應(yīng)用領(lǐng)域的探索與實(shí)踐，特別是在廣告創(chuàng)意、辦公自動(dòng)化、企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)建設(shè)、智能客服以及編程領(lǐng)域的具體應(yīng)用。他坦言，盡管 AI 技術(shù)近年來(lái)取得了顯著進(jìn)展，但在企業(yè)實(shí)際落地過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括場(chǎng)景挖掘不深入、投入產(chǎn)出比難以衡量、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合困難以及數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全合規(guī)等問(wèn)題。
 

翟峰對(duì)此表示贊同，并進(jìn)一步指出，AI 技術(shù)的實(shí)驗(yàn)階段在很多企業(yè)已經(jīng)結(jié)束，接下來(lái)將更加關(guān)注AI在特定場(chǎng)景下帶來(lái)的實(shí)際價(jià)值。他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)級(jí)AI的落地是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要綜合考慮數(shù)據(jù)、模型、集成及基礎(chǔ)架構(gòu)等多個(gè)方面。
 

企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)與數(shù)據(jù)融合之道

翟峰詳細(xì)介紹了IBM的企業(yè)級(jí)AI解決方案，特別是watsonx平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)：
 

· watsonx.data：湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)底座，通過(guò)混合架構(gòu)與存算分離設(shè)計(jì)，支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，新增的 integration 與 intelligence 功能可解鎖企業(yè)文檔、圖像等數(shù)據(jù)價(jià)值。

· watsonx.ai：一站式開發(fā)環(huán)境，集成開源模型（如 Meta、DeepSeek）與低代碼工具，支持企業(yè)快速定制模型。

· watsonx.Orchestrate：企業(yè)級(jí) AI 智能體平臺(tái)，內(nèi)置 HR、銷售、采購(gòu)等領(lǐng)域智能體，例如 HR 智能體可使工單減少 61%，銷售智能體每周為團(tuán)隊(duì)節(jié)省 9 小時(shí)。

他指出，watsonx平臺(tái)集成了數(shù)據(jù)底座、AI開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境、AI治理與監(jiān)管以及AI Agent平臺(tái)等功能，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一站式AI解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從AI試點(diǎn)到規(guī)?；瘧?yīng)用的價(jià)值飛躍。
 

宋子龍對(duì)IBM的解決方案表示高度認(rèn)可，并分享了叮當(dāng)快藥在AI技術(shù)的三大落地場(chǎng)景：
 

1. 智能服務(wù)升級(jí)：AI 健康助手 “智能小叮當(dāng)” 覆蓋藥品查詢、用藥指導(dǎo)等場(chǎng)景，客服人工成本下降 40%，回復(fù)時(shí)效提升至 “秒級(jí)”。

2. 組織效率革新：推行全員 AI 編程，代碼生成率超 50%，產(chǎn)研日常事務(wù)耗時(shí)減少 30%-50%；ChatBI 工具降低數(shù)據(jù)分析門檻，業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)使用率提升 60%。

3. 全鏈路數(shù)字化：智能選址、揀貨機(jī)器人、溫控配送箱等技術(shù)構(gòu)建 “下單 - 配送” 高效體系，部分門店已實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)揀貨。

他提到，叮當(dāng)快藥通過(guò)引入AI技術(shù)，不僅提升了用戶服務(wù)體驗(yàn)，還顯著提高了內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率。同時(shí)，他也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理在AI技術(shù)落地中的重要性，指出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI技術(shù)成功的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)治理：AI 落地的

“地基工程”與生態(tài)解法

宋子龍強(qiáng)調(diào)：“AI 模型是‘喂出來(lái)的’，但企業(yè)常面臨數(shù)據(jù)缺失、格式不統(tǒng)一、隱私合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。” 以醫(yī)藥零售為例，處方數(shù)據(jù)需同時(shí)滿足可用性與《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》要求，數(shù)據(jù)標(biāo)注缺失會(huì)直接影響大模型推理準(zhǔn)確性。

翟峰分享了IBM 技術(shù)賦能與生態(tài)協(xié)同路徑：

· 工具層面：watsonx.data 的 Knowledge Catalog 通過(guò) AI 自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、分類敏感信息，形成可查詢的數(shù)據(jù)目錄，并支持端到端血緣分析，幫助某制造業(yè)客戶提升數(shù)據(jù)調(diào)用效率 4 倍。

· 方法論層面：IBM 咨詢提供 “規(guī)劃 - 工具 - 迭代” 全流程服務(wù)，結(jié)合 watsonx.data integration 打通數(shù)據(jù)孤島，watsonx.data intelligence 優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

未來(lái)趨勢(shì)與戰(zhàn)略對(duì)策

針對(duì)未來(lái)AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，兩位嘉賓一致認(rèn)為，AI技術(shù)將更加深入地融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程，成為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新與變革的重要力量。宋子龍指出，未來(lái)企業(yè)AI落地的關(guān)鍵成功因素包括明確的業(yè)務(wù)價(jià)值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理能力以及組織協(xié)同與人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
 

翟峰表示，IBM將繼續(xù)致力于提供貼近行業(yè)場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，并強(qiáng)化端到端交付能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建和擴(kuò)展?jié)M足自身需求的AI能力。他指出，IBM 在中國(guó)采用 “技術(shù)平臺(tái) + 行業(yè)伙伴” 模式，與企業(yè)在研產(chǎn)供銷服全鏈條探索定制化方案，通過(guò)咨詢服務(wù)與技術(shù)工具的結(jié)合，解決 “最后一公里” 落地難題。
 

本次直播不僅為行業(yè)內(nèi)外人士提供了一個(gè)交流與學(xué)習(xí)的平臺(tái)，更通過(guò)兩位嘉賓的深入分享與探討，為企業(yè)在AI技術(shù)落地過(guò)程中遇到的挑戰(zhàn)提供了寶貴的思路與解決方案。相信，在未來(lái)的發(fā)展中，AI技術(shù)將繼續(xù)發(fā)揮其核心作用，推動(dòng)各行業(yè)實(shí)現(xiàn)更加高效、智能的變革與升級(jí)。

掃碼回看直播
 

?主辦單位?

CIO時(shí)代：
CIO時(shí)代成立于2003年，由北大CIO論壇創(chuàng)始人姚樂(lè)博士帶領(lǐng)論壇骨干創(chuàng)建。成立20年來(lái)，CIO時(shí)代以傳播“新技術(shù)、新商業(yè)、新管理”知識(shí)為使命，專注CIO人群的培養(yǎng)和技術(shù)專題培訓(xùn)，為CIO提供數(shù)字化相關(guān)的資訊和專業(yè)研究?jī)?nèi)容，打造CIO領(lǐng)域?qū)I(yè)、精準(zhǔn)、多維度的垂直媒體平臺(tái)，致力于成為“個(gè)人和組織數(shù)字化業(yè)務(wù)、管理和技術(shù)知識(shí)的賦能者”。

新基建創(chuàng)新研究院：

新基建創(chuàng)新研究院是CIO時(shí)代旗下的智庫(kù)研究機(jī)構(gòu)，匯聚院士、政府領(lǐng)導(dǎo)、央國(guó)企、醫(yī)療、教育、能源、制造等十多個(gè)行業(yè)專家組建智庫(kù)，擁有千余位智庫(kù)專家陣容。研究院的主要目標(biāo)是建立政府、科研機(jī)構(gòu)、高校和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從業(yè)者之間的合作，發(fā)揮政、產(chǎn)、學(xué)、研的橋梁、紐帶作用，促進(jìn)政府與企業(yè)間、企業(yè)與企業(yè)間的交流合作，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)落地。研究院希望將數(shù)字化的優(yōu)秀實(shí)踐提煉成理論方法，進(jìn)行推廣應(yīng)用；助力提升行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率，促進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

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