【每個人的AI科學助手】-- 上交、深勢科技聯(lián)合發(fā)布全球首個「通用科研智能體」SciMaster

2025-07-27 10:14 3129

上海2025年7月27日 /美通社/ -- 2025 年 7 月 26 日，站在人類智慧探索的前沿，上海交通大學-上海算法創(chuàng)新院-深勢科技共同發(fā)布真正通用意義的科學基座大模型 Innovator，并依托 Innovator 推出全球首個「通用科研智能體」SciMaster。

SciMaster 并非又一個冰冷的工具，而是一位觸手可及的"Master-專家級"科研助手，正將 AI for Science 的宏偉愿景轉化為人人可參與的科研新現(xiàn)實。

應對科研痛點而生的 "超級智能體"——SciMaster

科學的發(fā)展依賴于歷代研究者孜孜不倦地探索與海量典籍、文獻地傳承。

然而統(tǒng)計顯示，自 19 世紀以來人類文獻數(shù)量增長了 4000 倍，但是人們研讀文獻的速度僅提升了 2 倍。面對無限的科研需求，廣闊的探索空間，研究者只有有限的探索手段，這使科學發(fā)現(xiàn)的速度受到嚴重制約，且限制了更多創(chuàng)新的發(fā)生。

此外，當前的科學研究越來越需要多學科研究者同時參與，并且解決問題需要的各類工具日益增長且愈加復雜，會使研究者被迫陷入知識壁壘等問題引起的效率瓶頸中。

為了應對這些科研挑戰(zhàn)，SciMaster 應運而生，旨在重塑科研過程。它不再滿足于提供孤立的答案片段，而是立足于"讀、算、做"構建了一個透明、可控、可協(xié)作的智能研究生態(tài)。

核心功能：專家級深度調研能力

在生成"深度調研報告"方面，SciMaster 展現(xiàn)出了"專家級"深度調研能力。

研究者提出一個科學問題時，例如"分子動力學在藥物篩選中的典型流程是怎樣的"，"解微分方程的算法有哪些"，SciMaster 會對問題進行評估分析，將問題拆分成多個子任務，并靈活調用 WebSearch、WebParse、PaperSearch 三種檢索方式，對全域互聯(lián)網、全量文獻進行檢索，收集領域相關的資訊、數(shù)據、論文、專利等資料。由此，SciMaster最終會交付用戶一份翔實可靠的調研報告。

僅上線一天，SciMaster 便已生成數(shù)千篇這樣按需定制的高質量科學調研報告，支持一鍵導出、自由分享。

靈活調用工具

值得注意的是，SciMaster 支持思維鏈編輯功能，因此研究者可以主動干預 SciMaster 的執(zhí)行邏輯。在 SciMaster 進行深度思考、規(guī)劃任務時，研究者可以如"總指揮"一般，隨時介入點擊暫停，在"深度思考"的方框內對任務邏輯、內容進行修改，與 SciMaster 共同思考、迭代優(yōu)化，從而更準確、更合理地實現(xiàn)研究需求。

SciMaster還集成了眾多科學專用工具，它的調用方式分為兩種："主動調用"，研究者可以根據任務需求，在對話框中主動調取所需的計算工具，輔助任務完成；"自動調用"，SciMaster 對研究者提出的問題分析后，因地制宜地篩選、調用相關工具精準完成任務。

重塑科研范式，干濕實驗閉環(huán)

與此同時，SciMaster 正在重塑高?？蒲蟹妒健Ｉ顒菘萍家雅c包括北京大學、上海交通大學、廈門大學在內的 40 余所高校達成合作，其中上海交大基于其 X 實驗室構建的"超級科研平臺"堪稱范例。

平臺以玻爾科研空間站為支撐，深度整合校圖書館資源、計算中心及分析測試中心，為全校師生打造專屬智能體工具鏈。作為超級科研平臺的智能體管家，SciMaster 可接入各課題組私有數(shù)據，整合師生自建智能體，加速協(xié)同創(chuàng)新。

SciMaster可以直接調用 Uni-Lab 提供的 MCP 服務——其無縫集成各種實驗室儀器設備和軟件系統(tǒng)，可以高效搭建和管理實驗室工作流程，構建涵蓋軟件硬件、研究人員以及科研數(shù)據的完整"干濕閉環(huán)"實驗生態(tài)。

在此基礎上，張萬斌教授團隊利用 T5-AsymCat 智能體，加速幾類重磅手性藥物的工藝研發(fā)；董佳家教授結合點擊化學與分子砌塊庫，讓 AI 成為了需求驅動分子設計的加速器。

此外，平臺亦與宜賓新能源新材料數(shù)智創(chuàng)新中心的干濕閉環(huán)裝置實現(xiàn)云端聯(lián)動，只要輸入電解液配方的性能需求后，即可結合專屬知識庫、Uni-ELF 配方大模型、全套自動化工站與智能實驗系統(tǒng)進行閉環(huán)優(yōu)化迭代，將配方的研發(fā)和交付效率提升至少 10 倍。

開源的智能體平臺

開源開放是科學發(fā)展的未來，SciMaster 始終擁抱開源開放。依托 SciMaster，任何人只需一鍵即可把原有的科學計算工具升級為智能體。

SciMaster 已接入 DeepModeling 開源社區(qū)，設有開放的貢獻評估與收益回饋機制量化人機交互價值，孕育了上千款 Agent-ready 工具與數(shù)百個 Agent 應用，催生了 ChemMaster 等 SciMaster 的子智能體，使原子、分子尺度的研發(fā)與設計觸手可及；臨港實驗室虛擬疾病生物學家系統(tǒng)「元生」的文獻專利研讀、組學數(shù)據挖掘分析等模塊亦向全球開放調用。

SciMaster 使科學家突破原有學科邊界與工具的限制，提高科研效率；推動了科研協(xié)作模式的變革。

SciMaster 通向"革命的工具"

人類在經歷了蒸汽、石油、電氣重塑物理世界，互聯(lián)網、超算等重構信息世界后，一場更深層次、貫通信息世界與物理世界的變革正悄然降臨——人工智能（AI）與科學研究正以前所未有的深度和廣度相互糾纏、共同進化。

支撐 SciMaster 卓越表現(xiàn)的，是其背后強大的科學基座大模型 Innovator，與打通"讀、算、做"的玻爾科研空間站。

三者緊密協(xié)同，幫助科學家增強科學數(shù)據理解、科學問題推理、科學工具調用能力。尤為關鍵的是，研究人員與 SciMaster 的每一次人機交互——從對科學問題的感知理解、到復雜的邏輯推理、再到精準的工具調用——都在持續(xù)產生寶貴的科研數(shù)據"養(yǎng)料"。這些數(shù)據源源不斷地反哺 Innovator，進一步增強 SciMaster 的"讀、算、做"能力。

這正是邁向科學通用智能（AGI for Science）的重要途徑。