北京2025年2月17日 /美通社/ -- 埃森哲（紐交所代碼：ACN）的最新研究指出，數(shù)字化的新時代正拉開帷幕，人工智能（AI）將通過不斷學(xué)習(xí)，推動企業(yè)全面實現(xiàn)更高的自主水平，而信任是充分發(fā)揮該技術(shù)潛能最重要的先決條件。

埃森哲已連續(xù)25年發(fā)布《技術(shù)展望》報告。本年度報告的主題為"AI自主宣言"，探討了AI的自主性將如何塑造未來。隨著AI以遠(yuǎn)超過往任何技術(shù)的速度在企業(yè)和社會中得到應(yīng)用和普及，近七成（69%）的全球受訪企業(yè)高管認(rèn)為，企業(yè)重塑任務(wù)緊迫。高管們認(rèn)為必須思考如何設(shè)計、構(gòu)建和運營由AI驅(qū)動的技術(shù)系統(tǒng)和流程。同時，報告指出，AI將日益發(fā)揮技術(shù)開發(fā)合作伙伴、個性化品牌大使等作用，并與實體機(jī)器人更加融合。AI會與人類建立一種新的共生關(guān)系，互相成就彼此。

埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官沈居麗（Julie Sweet）表示："當(dāng)AI能夠不斷學(xué)習(xí)、自主行動、助推企業(yè)和用戶以全新方式重塑自身之時，本年度《技術(shù)展望》將為企業(yè)領(lǐng)袖指明未來方向。唯有及時把握機(jī)遇，以系統(tǒng)化的方式培養(yǎng)對AI表現(xiàn)和結(jié)果的信任，企業(yè)和員工才能有效釋放AI的無限潛能，充分收獲該技術(shù)帶來的巨大效益。"

報告表明，AI能否像預(yù)想的那樣產(chǎn)生廣泛而積極的影響，至關(guān)重要的前提之一，就是人們對AI的信任。這意味著，在企業(yè)更為負(fù)責(zé)任地使用AI基礎(chǔ)上，數(shù)字系統(tǒng)和AI模型本身須更具準(zhǔn)確性、可預(yù)測性、一致性和可追溯性。大多數(shù)（77%）的全球受訪高管都認(rèn)為，只有建立在信任基礎(chǔ)上，AI方可帶來真正的收益，而更多的受訪者（81%）指出，信任戰(zhàn)略必須與技術(shù)戰(zhàn)略同步發(fā)展。

埃森哲技術(shù)服務(wù)全球總裁兼首席技術(shù)官卡迪克?納拉因（Karthik Narain）表示："長期以來，傳統(tǒng)技術(shù)一直在幫助企業(yè)處理各種預(yù)先設(shè)定的業(yè)務(wù)需求。如今，隨著知識數(shù)字化、新型AI模型、智能體系統(tǒng)和架構(gòu)等領(lǐng)域的進(jìn)步，企業(yè)迎來了新一代的轉(zhuǎn)型。各種通用AI系統(tǒng)更為自主，可以助力企業(yè)比以往任何時候都更靈活、更智能和高效地行動。技術(shù)革新促使領(lǐng)導(dǎo)者重新思考數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計方式和團(tuán)隊的工作方式，也在不斷重塑打造產(chǎn)品的方式及與客戶互動的方式。信任是這一切轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)，因為只有當(dāng)系統(tǒng)值得信賴時，我們才會放手讓其自主運行。"

埃森哲《技術(shù)展望2025》探討了生成式人工智能（Gen AI）在技術(shù)開發(fā)、客戶體驗、物理空間、工作組織等四個維度上的潛在影響：

• 隨著基礎(chǔ)模型打破自然語言屏障，軟件開發(fā)及數(shù)字生態(tài)將發(fā)生根本性改變。目前，AI編碼助手已將開發(fā)人員的角色提升為系統(tǒng)工程師，加速了代碼的應(yīng)用和企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。生成式AI輔助軟件開發(fā)以及智能體的進(jìn)步，正推動定制化系統(tǒng)的崛起，實現(xiàn)從靜態(tài)應(yīng)用程序架構(gòu)向意圖式架構(gòu)和智能體系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。隨著多智能體系統(tǒng)能力、自適應(yīng)性、個性化水平的不斷提高，它將在企業(yè)運營中得到廣泛應(yīng)用——從簡化差旅安排到優(yōu)化庫存——管理各種流程和職能。例如，埃森哲正在利用其領(lǐng)先的AI平臺GenWizard、SynOps和AI Refinery，從自動化、智能運營和技術(shù)支持等多個維度，提供預(yù)構(gòu)建的行業(yè)智能體和工作流程，加速構(gòu)建專業(yè)多智能體系統(tǒng)，更快獲得價值。
• 企業(yè)正競相將AI作為新的客戶觸點，但品牌必須以同樣的重視程度關(guān)注AI體驗，才能建立差異化優(yōu)勢。雖然80%的受訪企業(yè)高管擔(dān)心大語言模型（LLMs）和聊天機(jī)器人會使所有品牌的聲音千遍一律，但77%的受訪者相信，品牌可以通過積極打造個性化的AI體驗，并借助數(shù)字大腦為這些體驗注入文化、價值觀、表達(dá)方式等獨特的品牌元素，來傳遞品牌價值。
• 生成式 AI 與機(jī)器人技術(shù)的融合， 標(biāo)志著我們迎來了機(jī)器人發(fā)展的分水嶺。具備高度自主性的通用機(jī)器人將在未來十年內(nèi)問世，極為迅速地學(xué)習(xí)執(zhí)行新任務(wù)。目前，凱傲集團(tuán)（KION Group）正與埃森哲和英偉達(dá)（NVIDIA）合作，優(yōu)化AI機(jī)器人執(zhí)行倉儲任務(wù)的方式，并使其與人類倉庫員工無縫互動，向他們學(xué)習(xí)，從而更加快速、安全、低成本地完成任務(wù)。有80%的受訪高管認(rèn)為，機(jī)器人與員工展開協(xié)作并不斷從交互中互相學(xué)習(xí)，將增強(qiáng)人與機(jī)器人之間的信任與配合。
• 人與AI正在形成良性的學(xué)習(xí)循環(huán)——使用AI的人越多，AI改進(jìn)越多，越多人用AI。傳統(tǒng)的自動化舉措往往能帶來一次性的收益，而新一代的AI則可以隨著時間推移不斷增強(qiáng)并提高技能，為使用者和組織持續(xù)創(chuàng)造新的價值。有80%的受訪企業(yè)高管認(rèn)為，他們的關(guān)鍵優(yōu)先事項之一，就是確保員工與AI的關(guān)系積極且正向，不會因為員工對自動化的畏懼而偏離正確方向。首先，企業(yè)應(yīng)保證員工充分了解企業(yè)的AI戰(zhàn)略并參與其中。埃森哲近期與斯坦福在線學(xué)習(xí)平臺（Stanford Online）合作推出了 "生成式AI學(xué)者計劃"（Generative AI Scholars Program），能夠幫助用戶提高AI知識和技能。此外，企業(yè)和各類組織還可以為每一位員工配備優(yōu)秀的數(shù)字助手，使他們能夠挖掘新技能，更多地使用生成式AI工具。研究發(fā)現(xiàn)，熟悉AI技術(shù)的員工對該技術(shù)抱有積極看法的比例高出其他員工五倍，企業(yè)也將從中獲益。

關(guān)于研究方法

二十五年來，埃森哲始終堅持對全球商業(yè)格局進(jìn)行系統(tǒng)性的觀察，探索并總結(jié)對企業(yè)和行業(yè)最具顛覆潛力的新興技術(shù)趨勢。埃森哲《技術(shù)展望2025》報告編寫團(tuán)隊聽取了來自《技術(shù)展望》外部顧問委員會的意見，這是一個由20多位資深人士組成的團(tuán)隊，分別來自學(xué)術(shù)界、商界和公共領(lǐng)域。同時，埃森哲商業(yè)研究院面向全球28個國家和地區(qū)的21個行業(yè)、共4,000多名企業(yè)高管和12,000余名消費者進(jìn)行了調(diào)研。調(diào)研于2024年10月至12月期間進(jìn)行。

關(guān)于埃森哲

埃森哲注冊于愛爾蘭，是一家全球領(lǐng)先的專業(yè)服務(wù)公司，致力于幫助全球領(lǐng)先企業(yè)、政府和其他組織構(gòu)建數(shù)字核心、優(yōu)化運營成本、加速營收增長并提升服務(wù)水平，實現(xiàn)快速且規(guī)?；膬r值創(chuàng)造。埃森哲目前擁有約79.9萬名員工，服務(wù)于120多個國家的客戶。我們以卓越人才和創(chuàng)新引領(lǐng)為核心，引領(lǐng)全球技術(shù)變革。憑借在云、數(shù)據(jù)和人工智能方面深厚的行業(yè)經(jīng)驗、獨特的專業(yè)技能、強(qiáng)大的生態(tài)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)以及翹楚全球的一體化交付中心，我們?yōu)榭蛻籼峁?zhàn)略&咨詢、技術(shù)服務(wù)、智能運營、工業(yè)X和Accenture Song等全方位服務(wù)?；谧吭降姆?wù)能力、共享成功的企業(yè)文化，以及創(chuàng)造360°價值的承諾，我們幫助客戶實現(xiàn)企業(yè)全面重塑，并建立長久互信的合作關(guān)系。同時，埃森哲以360°價值衡量自身，為客戶、員工、股東、合作伙伴和整個社會創(chuàng)造美好未來。

埃森哲在中國市場開展業(yè)務(wù)近40年，運營和辦公地點包括北京、上海、大連、成都、廣州、深圳、杭州、香港和臺北等多個城市。作為可信賴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型卓越伙伴，我們不斷創(chuàng)新、積極參與商業(yè)和技術(shù)生態(tài)建設(shè)，致力于幫助中國的企業(yè)和組織把握數(shù)字化機(jī)遇，通過戰(zhàn)略制定、流程優(yōu)化、技術(shù)賦能，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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