領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和AI平臺(tái)SAS Viya運(yùn)用大語(yǔ)言模型的可解釋性和可集成性改善現(xiàn)有流程；SAS Data Maker將在保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的同時(shí)解決關(guān)鍵挑戰(zhàn)

北京2024年4月18日 /美通社/ -- 去年，很多企業(yè)都加入了生成式人工智能（AI）的應(yīng)用熱潮，如今是否已經(jīng)從中獲益了呢?如果他們采用的是SAS^® Viya^®數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)，那么答案無(wú)疑是肯定的。SAS Viya具備大語(yǔ)言模型(LLM)編排能力，已幫助大量用戶(hù)提高了生產(chǎn)力和工作效率。2024全年，SAS將持續(xù)擴(kuò)展SAS Viya值得信賴(lài)的生成式AI能力，不斷推出創(chuàng)新型產(chǎn)品——合成數(shù)據(jù)生成器SAS Data Maker和面向特定行業(yè)的生成式AI助手。

有關(guān)Viya大語(yǔ)言模型編排和其它生成式AI功能的更多信息，請(qǐng)查看解決方案摘要:《生成式AI和SAS Viya加速生產(chǎn)力提升》。

"SAS的指導(dǎo)原則是，在數(shù)據(jù)和分析生命周期的每個(gè)階段，每個(gè)人都應(yīng)該能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)并執(zhí)行復(fù)雜的分析操作。而生成式AI在這一民主化進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用。"IDC高級(jí)市場(chǎng)研究分析師Wiktor Markiewicz表示:"但大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不了解AI技術(shù)，也不知道怎樣加以合理利用。如果能夠擁有一個(gè)值得信賴(lài)的數(shù)據(jù)和AI平臺(tái)，就可以消除這些疑慮，順利踏上生成式AI之旅。"

佐治亞-太平洋和維納博艮借助Viya的AI和生成式AI功能應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

制造商佐治亞-太平洋（Georgia-Pacific）是SAS Viya的客戶(hù)。"當(dāng)制造設(shè)備或工藝面臨挑戰(zhàn)時(shí)，我們利用傳感器數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)規(guī)則、推薦系統(tǒng)和生成式AI得出下一步最佳行動(dòng)的建議，從而解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。"佐治亞-太平洋合作與支持中心副總裁Roshan Shah表示:"得益于SAS Viya的流式分析和智能決策管理，我們?cè)趩?wèn)題發(fā)生時(shí)就能夠做出正確決策，從而即時(shí)獲得業(yè)務(wù)價(jià)值。"

談到佐治亞-太平洋, SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Bryan Harris表示:"SAS的核心優(yōu)勢(shì)之一是我們深厚的行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。我們了解制造業(yè)，也了解佐治亞-太平洋面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)。我們幫助他們合理地?cái)U(kuò)展了大語(yǔ)言模型編排場(chǎng)景，豐富了制造業(yè)生成式AI助手功能，使其員工能夠使用這些前沿技術(shù)來(lái)實(shí)時(shí)解決運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。"

全球陶土制品集團(tuán)維納博艮（wienerberger）也采用了SAS來(lái)支持其AI應(yīng)用。通過(guò)使用部署在微軟Azure上的SAS產(chǎn)品，維納博艮減少了能源消耗和溫室氣體排放，同時(shí)提高了產(chǎn)品質(zhì)量。"我們采用了SAS AI和物聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)，將所有數(shù)據(jù)流整合在一起，從而對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析。SAS使窯爐變得智能化了，我們的工程師和員工能夠從每個(gè)生產(chǎn)步驟中獲取有價(jià)值的洞察，并從磚瓦干燥和燒制工藝中找出相關(guān)指標(biāo)的最佳配置，從而提升了經(jīng)濟(jì)效率，"維納博艮數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Florian Zittmayr表示。

此外，一家全球消費(fèi)品制造商也采用了SAS Viya及其生成式AI功能來(lái)優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)空間和入庫(kù)貨物的分配，并根據(jù)產(chǎn)品需求"假設(shè)"一些場(chǎng)景并進(jìn)行比較。通過(guò)動(dòng)態(tài)更新SAS可視化分析儀表板，SAS幫助該制造商開(kāi)發(fā)了基于大語(yǔ)言模型的數(shù)字化助手，使其供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)輕松縮短了工作時(shí)長(zhǎng)并利用深度分析提高了倉(cāng)庫(kù)空間利用率。該AI會(huì)話(huà)助手采用了可信任、可解釋的SAS分析技術(shù)，支持技術(shù)部門(mén)和業(yè)務(wù)用戶(hù)快速得到精準(zhǔn)的分析結(jié)果，從而改善決策制定。

盡管企業(yè)對(duì)生成式AI的部署和應(yīng)用熱情高漲，但還需要跨越一道橫亙?cè)趹?zhàn)略與實(shí)施之間的鴻溝。了解更多信息，請(qǐng)參閱美國(guó)一項(xiàng)最新研究的內(nèi)容摘要：《揭秘生成式AI的潛力與挑戰(zhàn):如何實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》。

SAS Viya的AI應(yīng)用由行業(yè)驅(qū)動(dòng)且極具實(shí)用性，在眾多生成式AI產(chǎn)品中脫穎而出

在企業(yè)探索生成式AI的過(guò)程中, SAS優(yōu)先考慮那些由行業(yè)驅(qū)動(dòng)且符合道德規(guī)范的應(yīng)用場(chǎng)景。SAS支持生成式AI應(yīng)用的安全性，可在不同行業(yè)和監(jiān)管環(huán)境中提高生產(chǎn)力、加速獲得可信賴(lài)的結(jié)果。SAS生成式AI能力在Viya和SAS客戶(hù)智能360等旗艦產(chǎn)品中都有提供:

• 生成式AI編排：Viya將生成式AI模型與企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)相集成，對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行編排，應(yīng)用于企業(yè)端到端場(chǎng)景。這些功能現(xiàn)已在SAS Viya上線(xiàn)。
• Viya Copilot：通過(guò)使用個(gè)人助理提升分析、業(yè)務(wù)、行業(yè)等各項(xiàng)任務(wù)的執(zhí)行速度，提高開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)用戶(hù)的工作效率。Viya Copilot提供了多種工具，服務(wù)于代碼生成、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)探索、營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃、旅程設(shè)計(jì)和知識(shí)鴻溝分析等任務(wù)。Viya Copilot的首個(gè)私人預(yù)覽版目前僅面向受邀用戶(hù)開(kāi)放。
• SAS Data Maker：通過(guò)生成高質(zhì)量的合成表格數(shù)據(jù)，不僅保護(hù)了敏感信息，還能幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題和數(shù)據(jù)匱乏的挑戰(zhàn)。SAS Data Maker現(xiàn)已提供私人預(yù)覽版。
• 互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)：SAS在其營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)旗艦解決方案SAS客戶(hù)智能360中不斷加入生成式AI功能，以幫助營(yíng)銷(xiāo)人員提升客戶(hù)體驗(yàn)。SAS客戶(hù)智能360利用生成式AI為客戶(hù)提供了精簡(jiǎn)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃、客戶(hù)旅程設(shè)計(jì)、內(nèi)容和創(chuàng)意開(kāi)發(fā)等方面的幫助。目前，SAS客戶(hù)智能360為營(yíng)銷(xiāo)人員增添了三項(xiàng)新的生成式AI功能——通過(guò)自然語(yǔ)言算法推薦目標(biāo)客戶(hù)，在對(duì)話(huà)過(guò)程中分析客戶(hù)數(shù)據(jù)、為電子郵件提供內(nèi)容建議。

Viya的生成式AI功能在客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃中發(fā)揮了重要作用:

• 加速創(chuàng)新：通過(guò)使用SAS智能決策等工具，將生成式AI模型無(wú)縫集成到?jīng)Q策工作流、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用程序和現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中。
• 保護(hù)數(shù)據(jù)安全：實(shí)施穩(wěn)健的數(shù)據(jù)質(zhì)量措施——包括生成合成數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最簡(jiǎn)化、匿名化和加密處理，以保護(hù)敏感信息、保證用戶(hù)隱私和安全。
• 得出可信任、可解釋的結(jié)果：數(shù)據(jù)專(zhuān)家可應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并能夠解釋輸出的結(jié)果，最大限度地減少幻覺(jué)的產(chǎn)生并降低Token成本。
• 加強(qiáng)治理：使用內(nèi)置工具創(chuàng)建可驗(yàn)證大語(yǔ)言模型生命周期的工作流程，包括模型風(fēng)險(xiǎn)管理。
• 制定更精準(zhǔn)的決策：Viya平臺(tái)內(nèi)置了定量決策能力，這對(duì)生成式AI的成功推理至關(guān)重要。

今天的報(bào)道是SAS Innovate大會(huì)上發(fā)布的。SAS Innovate大會(huì)是分析領(lǐng)導(dǎo)者SAS面向商業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)用戶(hù)和SAS合作伙伴舉辦的數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的盛會(huì)。了解SAS的最新消息，請(qǐng)關(guān)注SAS的Twitter賬戶(hù)@SASsoftwareNews。

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