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      《2023全球養(yǎng)老金指數(shù)報(bào)告》:中國(guó)得分及排名與去年相比略有提升

      2023-11-15 17:25 13815
      • 中國(guó)大陸?zhàn)B老金體系指數(shù)排名較去年上升一位
      • 荷蘭重返榜首,新加坡蟬聯(lián)亞洲第一
      • 人工智能在改善退休生活方面具有潛力,生育率持續(xù)下降對(duì)部分國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和養(yǎng)老金制度造成了壓力
      • 本報(bào)告對(duì)比了47個(gè)國(guó)家和地區(qū)的養(yǎng)老金體系并覆蓋了全球64% 的人口

      上海2023年11月15日 /美通社/ -- 美世與CFA協(xié)會(huì)聯(lián)合發(fā)布了第15期年度《全球養(yǎng)老金指數(shù)報(bào)告》(Mercer CFA Global Pension Index)。荷蘭重回榜首,冰島和丹麥分別位列第二和第三。中國(guó)大陸?zhàn)B老金體系指數(shù)總分從2022年的54.5分上升至2023年的55.3分,排名上升一位。

      從全球來看,荷蘭養(yǎng)老金制度的得分最高(85分),緊隨其后的是冰島(83.5分)和丹麥(81.3分);阿根廷得分最低(42.3分)。荷蘭的養(yǎng)老體系目前正在經(jīng)歷巨大的變革,并從整體福利架構(gòu)轉(zhuǎn)向更加依賴于個(gè)人繳費(fèi)確定型的模式,但是該體系本身基礎(chǔ)較好,能提供很高的退休福利。

      美世CFA協(xié)會(huì)《全球養(yǎng)老金指數(shù)報(bào)告》使用充足性、可持續(xù)性和完整性三個(gè)分類指數(shù)的加權(quán)平均值。在分類指數(shù)方面,亞洲養(yǎng)老金制度充足性和可持續(xù)性指數(shù)得分最高的是新加坡(分別為79.8分和71.6分),完整性指數(shù)得分最高的是香港特別行政區(qū)(87.6分)。

      "從長(zhǎng)期來看,生育率持續(xù)下降對(duì)部分國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和養(yǎng)老金制度造成了壓力,意大利和西班牙等國(guó)家和地區(qū)的可持續(xù)性指數(shù)得分也因此受到了負(fù)面影響。"威達(dá)信集團(tuán)中國(guó)區(qū)總裁、美世中國(guó)區(qū)總經(jīng)理李兆琦表示:"但是,由于在過去五年中實(shí)施了養(yǎng)老金改革,包括中國(guó)大陸、泰國(guó)、新加坡和日本在內(nèi)的幾個(gè)亞洲國(guó)家和地區(qū)的養(yǎng)老金制度均得到改善。"

      "全球多個(gè)市場(chǎng),尤其是成熟市場(chǎng)的人口平均年齡持續(xù)上升,"CFA協(xié)會(huì)總裁兼首席執(zhí)行官M(fèi)argaret Franklin表示:"通貨膨脹和利率上升帶來了新的市場(chǎng)動(dòng)態(tài),導(dǎo)致養(yǎng)老金計(jì)劃面臨重大挑戰(zhàn)。 我們還看到了全球化分化帶來的影響。而這些還只是養(yǎng)老金制度所面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)中的冰山一角,這些挑戰(zhàn)將對(duì)退休人員產(chǎn)生重大影響。"

      "由于養(yǎng)老金制度與個(gè)人退休生活息息相關(guān),因此個(gè)人需要在養(yǎng)老制度中承擔(dān)越來越重要的角色。作為投資專業(yè)人士,我們需要幫助大家為此做好充分準(zhǔn)備。每年發(fā)布的《全球養(yǎng)老金指數(shù)報(bào)告》旨在提醒大家,要使養(yǎng)老金計(jì)劃發(fā)揮最大作用并為退休人員提供長(zhǎng)期財(cái)務(wù)保障,各個(gè)國(guó)家和地區(qū)還有很長(zhǎng)的路要走。"

      美世中國(guó)區(qū)副總裁、財(cái)富和投資業(yè)務(wù)總經(jīng)理溫易明表示:"2023年中國(guó)評(píng)分依然維持在C等級(jí),綜合得分為55.3,比2022年54.5分有所上升,主要由于三支柱推出導(dǎo)致完整性分項(xiàng)指數(shù)得分提升。三支柱的推出是中國(guó)養(yǎng)老體系的一大突破,我們期待其在養(yǎng)老保障方面的作用越來越大。我們認(rèn)為,通過打通二三支柱個(gè)人賬戶、向參與者提供更多的投資選項(xiàng)、為貧困老人提供更高水平的養(yǎng)老支持、擴(kuò)大一支柱的覆蓋面、逐步提高養(yǎng)老金領(lǐng)取年齡等措施,中國(guó)養(yǎng)老金體系的綜合指數(shù)仍有大幅提升的空間。"

      人工智能日益增長(zhǎng)的影響力及其為成員帶來的好處

      除了回顧全球領(lǐng)先的養(yǎng)老金制度外,本報(bào)告還分析了人工智能(AI)在改善養(yǎng)老金和社會(huì)保障體系以及為人民提供更高質(zhì)量退休生活方面所具有的潛力。

      "人工智能在投資管理人的運(yùn)營(yíng)和決策中獲得越來越多的應(yīng)用,有助于達(dá)成更高效且論證更充分的決策,而這有望為養(yǎng)老金計(jì)劃的參與人員帶來更高的實(shí)際投資收益,"美世高級(jí)合伙人、報(bào)告第一作者David Knox博士評(píng)論道。"人工智能也有望提高成員的參與度,并幫助個(gè)人做出長(zhǎng)遠(yuǎn)的財(cái)務(wù)規(guī)劃和決策。兩者均有助于提高退休收入。"

      同時(shí),本報(bào)告明確指出人工智能的應(yīng)用也會(huì)帶來一些風(fēng)險(xiǎn)(包括建模挑戰(zhàn)、道德?lián)鷳n以及對(duì)數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全越來越高的要求)。在建立這些系統(tǒng)時(shí),務(wù)必確保人工智能模型受到嚴(yán)格的管控并確定清晰的責(zé)任,以避免出現(xiàn)偏差和不當(dāng)反響。保障措施對(duì)于養(yǎng)老金計(jì)劃保持其成員的長(zhǎng)期信任至關(guān)重要。 

      David Knox博士還表示:"人工智能本身并非完美解決方案,人類管控始終不能缺位。盡管存在風(fēng)險(xiǎn),但人工智能仍然有望提高退休人員的生活質(zhì)量,而這正是所有養(yǎng)老金制度均應(yīng)致力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。"

      "CFA協(xié)會(huì)一直堅(jiān)持認(rèn)為相關(guān)法律法規(guī)和職業(yè)道德應(yīng)被置于一切工作的中心,投資行業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí)也應(yīng)當(dāng)如此。當(dāng)我們學(xué)習(xí)如何將人工智能與流程整合時(shí),我們必須從法規(guī)和道德的角度考慮每個(gè)決策。這樣,人類智能和人工智能的結(jié)合最終將使整個(gè)行業(yè)收益。"CFA協(xié)會(huì)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理張一表示。

      2023年美世CFA協(xié)會(huì)《全球養(yǎng)老金指數(shù)報(bào)告》

      體系

      綜合評(píng)級(jí)

      總分

      充足性

      可持續(xù)性

      完整性

      荷蘭

      A

      85.0

      85.6

      82.4

      87.7

      冰島

      A

      83.5

      85.5

      83.8

      80.0

      丹麥

      A

      81.3

      82.5

      82.5

      77.8

      以色列

      A

      80.8

      77.0

      82.7

      84.4

      澳大利亞

      B+

      77.3

      70.7

      78.4

      86.1

      芬蘭

      B+

      76.6

      77.4

      65.6

      90.9

      新加坡(7

      B+

      76.3

      79.8

      71.6

      77.0

      挪威

      B

      74.4

      79.4

      59.1

      87.8

      瑞典

      B

      74.0

      72.1

      75.6

      75.0

      英國(guó)

      B

      73.0

      77.3

      62.7

      80.6

      瑞士

      B

      72.0

      69.6

      70.6

      77.9

      加拿大

      B

      70.2

      71.1

      64.5

      76.7

      愛爾蘭

      B

      70.2

      77.1

      54.4

      81.1

      智利

      B

      69.9

      60.0

      71.3

      84.0

      烏拉圭

      B

      68.9

      84.0

      46.2

      76.5

      比利時(shí)

      B

      68.6

      82.0

      39.4

      88.2

      新西蘭

      B

      68.3

      65.6

      64.3

      78.3

      葡萄牙

      B

      67.4

      86.7

      32.0

      85.9

      德國(guó)

      B

      66.8

      79.8

      45.3

      76.3

      哈薩克斯坦

      C+

      64.9

      46.9

      74.8

      80.0

      中國(guó)香港特別行政區(qū)(21

      C+

      64.0

      51.9

      61.1

      87.6

      美國(guó)

      C+

      63.0

      66.7

      61.1

      59.5

      阿聯(lián)酋

      C+

      62.5

      72.2

      45.4

      70.8

      哥倫比亞

      C+

      61.9

      62.9

      55.4

      69.3

      法國(guó)

      C+

      61.7

      84.5

      40.9

      54.4

      西班牙

      C+

      61.6

      79.7

      28.5

      79.2

      克羅地亞

      C+

      60.3

      57.1

      56.0

      71.4

      沙特阿拉伯

      C

      59.5

      61.5

      54.9

      62.9

      波蘭

      C

      57.6

      59.8

      45.4

      71.2

      日本(30

      C

      56.3

      59.2

      46.5

      65.6

      意大利

      C

      56.3

      72.7

      23.7

      75.9

      馬來西亞(32

      C

      56.0

      44.3

      56.1

      74.6

      巴西

      C

      55.7

      70.4

      28.5

      70.1

      秘魯

      C

      55.5

      55.0

      50.4

      63.5

      中國(guó)(35

      C

      55.3

      64.2

      39.0

      63.7

      墨西哥

      C

      55.1

      63.5

      58.4

      37.0

      博茨瓦納

      C

      54.5

      39.8

      52.8

      80.6

      南非

      C

      54.0

      44.2

      49.1

      76.6

      中國(guó)臺(tái)灣(39

      C

      53.6

      47.6

      52.9

      64.1

      奧地利

      C

      52.5

      66.8

      22.6

      71.6

      印度尼西亞(41

      C

      51.8

      41.6

      50.6

      69.8

      韓國(guó)(42

      C

      51.2

      39.0

      52.7

      68.5

      泰國(guó)(43

      D

      46.4

      45.4

      42.2

      53.9

      土耳其

      D

      46.3

      46.5

      31.1

      67.3

      印度(45

      D

      45.9

      41.9

      43.0

      56.5

      菲律賓(46

      D

      45.2

      41.8

      63.2

      25.7

      阿根廷

      D

      42.3

      56.3

      29.5

      37.8

      附錄:亞洲養(yǎng)老金體系概況

      養(yǎng)老金體系度(按字母順序排列)

      指數(shù)提升建議

      中國(guó)香港特別行政區(qū)

      中國(guó)香港特別行政區(qū)指數(shù)從2022年的64.7下降到2023年的64.0,主要原因是經(jīng)合組織數(shù)據(jù)的更新。

      -       引入一項(xiàng)新要求,將部分退休福利認(rèn)定為收入來源

      -       提高低收入養(yǎng)老金領(lǐng)取者的最低養(yǎng)老金水平

      -       提高家庭儲(chǔ)蓄水平,降低家庭債務(wù)水平

      -       隨著預(yù)期壽命增加,提高老年人勞動(dòng)力參與率

      -       引入離婚雙方所有養(yǎng)老金利益保護(hù)要求

      印度

      印度指數(shù)從2022年的44.4上升到2023年的45.9,主要原因是充足性分項(xiàng)指數(shù)的改進(jìn)。

      -       對(duì)最貧困老年人實(shí)行最低限度救助

      -       擴(kuò)大自由職業(yè)勞動(dòng)者養(yǎng)老金安排的覆蓋范圍

      -       引入最低領(lǐng)取年齡,以明確此福利是為退休后保留的

      -       完善私人養(yǎng)老金制度的監(jiān)管要求

      印度尼西亞

      印度尼西亞指數(shù)從2022年的49.2上升到2023年的51.8,主要原因是退休收入規(guī)定的改進(jìn)。

      -       對(duì)最貧困老年人實(shí)行最低限度救助

      -       擴(kuò)大職業(yè)養(yǎng)老金計(jì)劃中的員工覆蓋范圍,從而逐步提高資產(chǎn)水平

      -       持續(xù)完善私人養(yǎng)老金制度的監(jiān)管要求

      -       引入一項(xiàng)新要求,在參與者年報(bào)上顯示福利預(yù)測(cè)

      日本

      日本指數(shù)從2022年的54.5上升到2023年的56.3,主要原因是各分項(xiàng)指數(shù)的改進(jìn)。

      -       持續(xù)提高私人養(yǎng)老金制度的覆蓋水平,從而提高繳費(fèi)水平和養(yǎng)老金計(jì)劃資產(chǎn)水平

      -       鼓勵(lì)將部分退休福利認(rèn)定為收入來源,如年金收入等

      -       宣布隨著預(yù)期壽命持續(xù)增加,進(jìn)一步提高國(guó)民養(yǎng)老金的領(lǐng)取年齡

      -       降低政府債務(wù)在GDP中的占比

      韓國(guó)

      韓國(guó)指數(shù)從2022年的51.1小幅上升到2023年的51.2,主要原因是幾個(gè)微小的變化相互抵消。

      -       提高對(duì)最貧困養(yǎng)老金領(lǐng)取者的救助水平

      -       引入一項(xiàng)新要求,將從私人養(yǎng)老金安排中獲得的部分退休福利認(rèn)定為收入來源

      -       提高基金繳費(fèi)水平,從而逐步提高資產(chǎn)水平

      -       完善私人養(yǎng)老金制度的治理和信息通報(bào)要求

      中國(guó)大陸

      中國(guó)大陸指數(shù)從2022年的54.5上升到2023年的55.3,主要原因是完整性分項(xiàng)指數(shù)得分的數(shù)據(jù)更新。

      -       提高對(duì)最貧困養(yǎng)老金領(lǐng)取者的救助水平

      -       持續(xù)擴(kuò)大養(yǎng)老金制度的覆蓋范圍

      -       引入一項(xiàng)新要求,將部分補(bǔ)充退休福利認(rèn)定為收入來源

      -       逐步提高國(guó)民養(yǎng)老金的領(lǐng)取年齡

      -       為參與者提供更多的投資選擇,使其能夠更多地投資于成長(zhǎng)型資產(chǎn)

      馬來西亞

      馬來西亞指數(shù)從2022年的63.1上升到2023年的56.0,主要原因是經(jīng)合組織發(fā)布的凈替代率顯著低于之前使用的比率。

      -       提高對(duì)最貧困老年人的最低救助水平

      -       提高家庭儲(chǔ)蓄水平,降低家庭債務(wù)水平

      -       引入一項(xiàng)新要求,將部分退休福利認(rèn)定為收入來源

      -       隨著預(yù)期壽命持續(xù)增加,提高養(yǎng)老金領(lǐng)取年齡和老年人勞動(dòng)力參與率

      菲律賓

      菲律賓指數(shù)從2022年的42.0上升到2023年的45.2,主要原因是經(jīng)合組織發(fā)布的養(yǎng)老金覆蓋水平提高。

      -       提高對(duì)最貧困老年人的最低救助水平

      -       在公共系統(tǒng)中預(yù)留未來所需資金,以此降低對(duì)現(xiàn)收現(xiàn)付制度的依賴

      -       針對(duì)退休計(jì)劃收益引入非套現(xiàn)選項(xiàng),以便為退休后保留

      -       完善私人養(yǎng)老金制度的治理要求

      新加坡

      新加坡指數(shù)從2022年的74.1上升到2023年的76.3,主要原因是經(jīng)合組織發(fā)布的養(yǎng)老金覆蓋水平提高。

      -       減少障礙,以便集團(tuán)公司建立核稅退休計(jì)劃

      -       向非居民(占勞動(dòng)者的很大比例)開放中央公積金

      -       隨著預(yù)期壽命增加,提高中央公積金參與者可支取退休儲(chǔ)蓄金的年齡

      -       提高面向中央公積金參與者的信息通報(bào)水平

      中國(guó)臺(tái)灣

      中國(guó)臺(tái)灣指數(shù)從2022年的52.9上升到2023年的53.6,主要原因是經(jīng)合組織發(fā)布的凈替代率提高。

      -       提高對(duì)最貧困老年人的最低救助水平

      -       引入一項(xiàng)新要求,將部分退休福利認(rèn)定為收入來源

      -       隨著預(yù)期壽命增加,逐步提高國(guó)民養(yǎng)老金的領(lǐng)取年齡

      -       提高老年人勞動(dòng)力參與率

      泰國(guó)

      泰國(guó)指數(shù)從2022年的41.7上升到2023年的46.4,主要原因是經(jīng)合組織發(fā)布的養(yǎng)老金覆蓋水平提高。

      -       擴(kuò)大職業(yè)養(yǎng)老金計(jì)劃中的員工覆蓋范圍,從而提高繳費(fèi)水平和資產(chǎn)水平

      -       提高對(duì)最貧困老年人的最低救助水平

      -       引入一項(xiàng)新要求,將從私人養(yǎng)老金安排中獲得的部分退休福利認(rèn)定為收入來源

      -       持續(xù)完善私人養(yǎng)老金支付的治理要求

      消息來源:美世
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      美通社頭條
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