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北京2023年8月24日 /美通社/ -- IBM（NYSE: IBM）今天宣布推出全新的生成式 AI 輔助解決方案watsonx Code Assistant for Z，該產品可幫助開發(fā)人員在 IBM Z 系列主機上更快地將 COBOL代碼轉換為 Java代碼，從而提高開發(fā)人員的生產力。此解決方案預計于 2023 年第 4 季度正式發(fā)布，旨在幫助加速實現(xiàn) COBOL 應用現(xiàn)代化；IBM將在其前沿技術交流活動 TechXchange期間（9 月 11日至13 日在美國拉斯維加斯舉行）公布watsonx Code Assistant for Z的預覽版。
watsonx Code Assistant for Z是watsonx Code Assistant產品家族的最新成員，另一名新成員watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed將于今年晚些時候發(fā)布。IBM watsonx.ai 的代碼模型將為watsonx Code Assistant for Z提供支持，該模型包括從1.5萬億個詞符[1]中學習生成的115種編程語言[2]，以及多達 200 億個參數(shù)，有望成為支持代碼自動化的最大生成式 AI 基礎模型之一。[3] 該模型還將支持 Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant（定于今年晚些時候發(fā)布）并不斷擴展，以支持其他編程語言，讓應用現(xiàn)代化更快地產生價值，并幫助開發(fā)人員應對日益增長的技能挑戰(zhàn)。
watsonx Code Assistant for Z 旨在幫助企業(yè)利用生成式 AI 和自動化工具，加速大型機應用現(xiàn)代化進程，進而保證IBM Z 的性能、安全性和彈性。COBOL 數(shù)據(jù)處理語言支持全球企業(yè)的許多重要業(yè)務和運營流程。與其他方法相比，借助 watsonx Code Assistant for Z，開發(fā)人員可以有選擇性地、以循序漸進的方式將 COBOL 業(yè)務服務轉換為高質量 Java 代碼：隨著時間的推移，數(shù)十億行 COBOL 代碼將成為應用現(xiàn)代化的潛在候選。生成式 AI 可以幫助開發(fā)人員更快地評估、更新、驗證和測試代碼的正確性，使他們更高效地完成大型應用的現(xiàn)代化，并專注于更高影響力的任務。
IBM 致力于為企業(yè)打造貫穿其應用現(xiàn)代化之旅的能力，并提供相關工具。watsonx Code Assistant for Z將包含 IBM Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI) 庫存和分析工具。此外，該旅程的關鍵步驟包括重構COBOL業(yè)務服務，通過優(yōu)化設計將 COBOL 代碼轉換為 Java 代碼，以及驗證產生的結果，包括使用自動化測試功能。對客戶而言，該解決方案能帶來的潛在收益包括：
"與IBM的合作是我們利用生成式AI挑戰(zhàn)傳統(tǒng)方法、提高生產力，進而重塑我們的資本市場解決方案的重要因素，" Broadridge Financial資本市場和人工智能首席技術官Roger Burkhardt表示。"我們在生成式AI方面的投資得到了客戶的良好反饋，我們對利用IBM watson Code Assistant for Z來服務更廣泛的平臺很感興趣。"
AI 輔助的主機應用現(xiàn)代化成為企業(yè)的重要任務
根據(jù) IBM 商業(yè)價值研究院的最新研究成果，未來兩年內，企業(yè)利用現(xiàn)有主機資產的可能性是從頭開始重建其應用資產的 12 倍。但與此同時，這些企業(yè)面臨的頭號挑戰(zhàn)就是缺乏資源和技能。
"通過watsonx 將生成式 AI 功能引入新的用例，我們希望幫助客戶取得真正的進展"，IBM 軟件業(yè)務產品管理和增長部門高級副總裁 Kareem Yusuf 博士表示。 "IBM 正在開發(fā)的 watsonx Code Assistant for Z采用了有針對性的優(yōu)化方法，旨在快速且準確地轉換為IBM Z 優(yōu)化的代碼，從而加快產品上市速度并擴大技能池。這將幫助企業(yè)增強現(xiàn)有應用、增加新功能，同時保留 IBM Z 原有的性能、彈性和安全性。"
如今，在眾多可用的應用現(xiàn)代化方法中，有一些方法需要將所有應用代碼重寫為 Java，或者將所有內容遷移到公有云，這可能會犧牲IBM Z的核心價值功能，同時無法按預期降低成本。一些工具可以將 COBOL 應用轉換為 Java 語法，但由此生成的代碼難以維護，并且難以被Java 開發(fā)者準確識別。生成式 AI雖然前景廣闊，但目前 AI 輔助的部分重寫技術缺乏 COBOL 支持，無法優(yōu)化為特定任務生成的Java 代碼等。
通過watsonx Code Assistant for Z生成的 Java 代碼將是面向對象的代碼。IBM 正在優(yōu)化此解決方案，以實現(xiàn)與其他COBOL 應用以及 CICS、IMS、DB2 和其他 z/OS runtime的互操作。與 x86 平臺相比，Java on Z 旨在實現(xiàn)性能優(yōu)化。[4]
以治理和創(chuàng)新為基
一份2023 年的Gartner 報告指出，到 2028 年，人類和 AI 助手協(xié)同工作可以將完成編碼任務的時間縮短 30%；使用 AI 代碼生成工具并不會取代質量保證 (QA) 流程和安全控制措施，后者是開發(fā)者為實現(xiàn)穩(wěn)健且安全的產品開發(fā)，以及緩解使用生成式代碼的固有風險所不可或缺的。[5]
在實施生成式 AI 時，保護敏感數(shù)據(jù)和客戶知識產權至關重要。幾十年來，IBM 一直遵循基于信任和透明度承諾的核心原則。借助此基于原則的方法，watsonx 平臺支持企業(yè)利用自己的可信數(shù)據(jù)和知識產權，構建可擴展、跨業(yè)務的定制 AI 解決方案。
此外，IBM Consulting 團隊在 IBM Z 應用現(xiàn)代化方面也有深厚的行業(yè)專長，可以協(xié)助銀行、保險、醫(yī)療保健和政府等關鍵行業(yè)的客戶利用該平臺。其專業(yè)顧問可幫助客戶確定哪些領域需要應用現(xiàn)代化，從而釋放 watsonx Code Assistant for Z 的潛在優(yōu)勢。
如需了解更多信息，IBM誠邀您參與今年9月的TechXchange活動。請點擊此處注冊參加以 watsonx Code Assistant for Z網(wǎng)絡研討會（將于美國東部時間 9 月 21 日上午 11 點舉行），了解IBM如何將生成式AI引入主機應用現(xiàn)代化。您也可以聯(lián)系IBM團隊預約產品的實時演示。
IBM 可隨時自行決定更改或撤銷 IBM 的計劃、方向和意圖，恕不另行通知。提供有關未來潛在產品和改進的信息僅供了解 IBM 的目標和目的，而非用于做出購買決策。IBM 沒有義務基于此信息提供任何材料、代碼或功能。
【關于IBM】
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
IBM 媒體聯(lián)系人：
IBM中國公關部 崔守峰
shou.feng.cui@ibm.com
[1] 數(shù)量來自內部數(shù)據(jù) [2] 用于此模型的編程語言列表 https://github.ibm.com/ai-models-architectures/Granite-Megatron-LM/blob/starcoder-experiments/sampling_proportions/starcoderdata-90/proportions.txt [3] 此前最大的生成式 AI 基礎模型是包含 150 億個參數(shù)的社區(qū)模型 StarCoder https://www.marktechpost.com/2023/05/07/meet-starcoder-the-biggest-open-source-large-language-models-for-code/ [4] 如 IBM z16 聲明中所述，使用 IBM Semeru Runtime Certified Edition 11，在 Linux on IBM z16 上使用 IBM Operational Decision Manager 8.11.00 運行業(yè)務規(guī)則處理，與在 x86 服務器上運行同一應用相比，每個核心的吞吐量最多可高出 70%。免責聲明：性能結果基于使用 IBM Operational Decision Manager (ODM) 8.11.0 與 IBM Java 8.0.7.10 和 IBM Semeru Runtime Certified Edition 11.0.15.0 在 IBM z16 和比較的 x86 服務器上所完成測量的平均值，并測試了兩種不同配置，即執(zhí)行 2005 條規(guī)則（來自包含 14560 條規(guī)則的規(guī)則集）和執(zhí)行 80 條規(guī)則（來自包含 300 條規(guī)則的規(guī)則集）。IBM z16 配置為：Linux on IBM Z LPAR，具有 Red Hat Enterprise Linux 8.5 (Ootpa) 和 4 IFL (SMT)。 x86 服務器配置為：Red Hat Enterprise Linux 發(fā)行版 8.6 (Ootpa) 和 4 SMT-2 核心（Cascade Lake Intel(R) Xeon(R) Gold 6226R CPU，2.90GHz）。結果可能有所不同。 [5] Gartner報告：Emerging Tech: Generative AI Code Assistants Are Becoming Essential to Developer Experience，作者：Radu Miclaus、Arun Chandrasekaran、Ray Valdes、Mark Driver、Eric Goodness，2023 年 5 月 11 日。 |
