北京2022年4月8日 /美通社/ -- 什么是燈塔工廠？簡單來講，燈塔工廠是全球范圍內第四次工業(yè)革命的引領者，代表著當前工業(yè)4.0的最高水平。截止到目前，全球已經有103家燈塔工廠，其中有37家在中國，占比超過了1/3。

這些“燈塔工廠”覆蓋了全球幾十個行業(yè)，涉及工業(yè)設備、快消制造、汽車制造、家電制造、醫(yī)療設備、制藥等多個領域，在實現了生態(tài)效益的同時，也大幅提升了組織運營效率，并斬獲了豐厚的經濟效益。他們當中部分實現了產出的增加，部分則實現了收入流的增加，其中更是有三分之一的企業(yè)同時實現了產出增加和收入流增加。從數字化的用例來看，也已經由制造環(huán)節(jié)拓展到了端到端用例，目前端到端的用例已經超過了單一制造環(huán)節(jié)。

燈塔工廠的全場景方案主要整合了產品、原料、工藝、設備、成品、倉庫、運輸等一系列關鍵要素，在集團化管理、全鏈條協同的高度整合要求下形成了新標準。方案以數據為主，重新定義了工廠內外、工站上下、產業(yè)鏈前后的關系，并高度契合當前國家政策，把安全生產、雙碳治理、生產提優(yōu)等工作也一并囊括。

這些燈塔工廠的成功經驗告訴我們，升級的要素主要包括制造、全場景客戶價值、創(chuàng)新業(yè)務模式、數字化能力以及組織能力。而從實現的技術角度看，涉及了非常寬泛的領域，包括物聯網、5G、大數據、人工智能、自動化等等。

我國在2020年也發(fā)布了智能制造能力成熟度模型的國家標準，共分為五級，相較于燈塔工廠的三步建設進程進行了一定程度的細化，整體上也有著對應關系。縱觀國內大多數制造企業(yè)的現狀，整體上來看，我國工業(yè)制造企業(yè)處于轉型關鍵時期，智能化迫在眉睫，大部分組織還處于國標標準中的一級水平或二級水平，燈塔工廠的數字化先行者在疫情環(huán)境下表現優(yōu)異，制造企業(yè)的決策者們開始重新審視數字化轉型的價值，并用實際行動開始加速企業(yè)數字化轉型的過程。燈塔工廠并不是一個以顛覆過去而重新構筑的生產形勢，而是一個以虛擬映射現實，從顯示狀態(tài)、追溯過程到模擬預測的數字孿生三部曲。這個過程是從IT和OT的融合開始，依托現有的設備自動化向數字化發(fā)展。在全生命周期中，對主要的生產工具、資料和產品進行整理和追溯，然后對生產形成監(jiān)管、追溯和預測。

燈塔工廠的核心價值就是體現在對業(yè)務過程和影響因素的數字表達和深度分析上，這一過程需要涉及的技術棧非常寬且每一項的深度也要求非常高。對我們的整體方案而言，也需要借助生態(tài)伙伴的部分能力，尤其在數據接入與采集方面。目前，我們已經具備了在燈塔工廠不同建設進程的各種解決方案，這些方案也在不斷的演進和擴充，從而能夠更好地賦能眾多企業(yè)。中電金信在工業(yè)制造中的快消行業(yè)已經擁有了許多種子客戶，并且參與了其在國內的燈塔工廠建設，其中包括多家國際快消巨頭企業(yè)，這些企業(yè)在全球90座燈塔工廠中的表現非常突出，一共擁有15座。而在過去的兩年中我們也是通過在供應鏈、銷售與營銷、大數據和機器學習以及智能連接和邊緣計算等方案助力了上述企業(yè)的燈塔工廠之路，業(yè)務規(guī)模實現了快速增長。

在助力燈塔工廠落地過程中，中電金信的定位是技術服務提供商/產品集成商。在當前的市場要求下，制造業(yè)轉向產品的快速迭代，形成向快反（Quick Response）供應鏈和生產的方向發(fā)展，這樣的趨勢對制造業(yè)形成了從上到下全面變更的要求。對此，中電金信致力于為客戶制定和開發(fā)各種系統(tǒng)，以迎合市場需求。從企業(yè)的角度，我們把制造業(yè)劃分成了產品研發(fā)、智慧產線、智慧工廠、數字化企業(yè)以及智能制造5個層面：

1. 產品研發(fā)：從2019年開始，各個公司就進入了跨界一年，頭部企業(yè)尤其是硬件產品企業(yè)紛紛轉型做具有互聯網能力的產品，以適配可見未來的端到云的完整生態(tài)。中電金信主要致力于軟件產品研發(fā)、硬件BSP、嵌入式研發(fā)、整體產品的方案驗證和各種測試認證，協助企業(yè)完成產品研發(fā)的跨界；
2. 智慧產線：產線從類型上可以分為離散和流程制造，但基本邏輯還是可以分成站內和上線兩部分，站內主要是OT相關，中電金信與幾大OT廠商（均為國際工業(yè)制造頭部企業(yè)）都有長期合作，自身擁有較強的OT自動化能力。當然，我們的主要能力還是集中在設備以上的系統(tǒng)能力，通過站邊組態(tài)（HMI+SOP）及靈活的終端能力配置，將管理直接連接到一線，為數字指導生產提供工具鏈；
3. 智慧工廠：工廠的主要管理對象有三個：產品生產、人員、流程，中電金信在TQM（全質量管理系統(tǒng)）、WMS（倉儲管理系統(tǒng)）、EMS（能源管理系統(tǒng)）、EHS（環(huán)境，健康，安全管理系統(tǒng)）以及APS（計劃調度系統(tǒng)）上都擁有較強的能力。通過IoT技術豐富了數據來源，加強了精度，在現有的制造業(yè)各體系上增強了數據聯系和輔助，提高管理精確度；
4. 數字化企業(yè)：企業(yè)層面當前面臨的挑戰(zhàn)是市場到生產的反射弧縮短，從持續(xù)大訂單生產轉變?yōu)樾∮唵?、快周期、多品種。公司的SKU、原料、供應商、生產工具、運輸、廠外倉庫、銷售渠道和方式都面臨挑戰(zhàn)。在不增加甚至降低人工成本的前提下，提供數字化能力，整合資源，幫助提高銷售機會轉化率及產品送達準確率，管理工廠及衍生的門店以及運輸；
5. 智能制造：制造業(yè)是一個擁有較長歷史且分工明確的生態(tài)，但在新的市場要求下，制造企業(yè)在數據層面需要向上下游延伸，形成更具參考的風險評估和產品趨勢判斷，從B2B形成S2B2C的完整信息鏈條。

我們將這五個層面歸并成5個關鍵詞：研發(fā)、生產、計劃、訂單和分析。其中訂單和生產直接掛鉤，主要解決執(zhí)行問題，與原來的ERP->MES的體系直接對應。計劃則與分析掛鉤，提供預測和實際的對比，其結果可以指導生產和輔助銷售。研發(fā)則根據分析中得到的市場信息縮短研發(fā)周期，提高針對性，確保產品研發(fā)的成功率。

中電金信燈塔工廠的整體解決方案是圍繞數據為核心的思路展開的，分為數據采集層、數據計算和管理層、數據服務層以及數據應用層。同時可以接入MES、ERP、PLM、WMS、TMS、CRM等主流工業(yè)系統(tǒng)軟件。在數據應用層通過大數據以及人工智能機器學習來深度挖掘數據價值，進而對不同業(yè)務場景的實際問題進行解決。目前從實際業(yè)務與問題的解決角度來看，已經積累了包括設備管理、監(jiān)控、預測性維護，品質追溯質量管控，可視化排產，柔性供應鏈，產品缺陷檢測在內的各種場景類解決方案。

中電金信服務的某世界500強化學快消公司，通過對該客戶歷史銷售記錄，結合商品生命周期、促銷計劃等數據進行匯總，再結合AI模型，輸出銷售預測結果。基于銷售預測，結合成本模型輸出最優(yōu)補貨計劃，科學預測市場需求并將需求及時同步至工廠生產端。消除了供應鏈“牛鞭”效應，讓原材料備貨和生產制造計劃依據更為科學充分，使工廠端原材料及相應供應商的科學管理成為可能。

當前，邊緣終端以及數據已經成為了生產管理新的基石，無論對于流程生產還是離散生產，本質上都是要實現更多的數據接入，通過數據來描畫業(yè)務過程，并通過數據分析和數據挖掘來賦能不同生產制造以及業(yè)務環(huán)節(jié)的管理，并在具體的業(yè)務場景上進一步促進問題的解決。

中電金信解決方案覆蓋了從備產、生產到產后的整個生產制造全鏈條。在備產環(huán)節(jié)，包括了銷售預測、生產計劃、原料采購和倉儲運輸這些大的環(huán)節(jié)，在每個大的環(huán)節(jié)下，又包含了各種細分的解決方案來幫助客戶解決實際問題。在生產管理環(huán)節(jié)，從資源配置、數據平臺AI輔助、節(jié)拍預測這些角度實現了對原料、工業(yè)和勞動資源的有效科學管理，并在系統(tǒng)整合層面實現了檢驗式管理、追溯式預測管理和模擬式預防管理。在交付管理環(huán)節(jié)，從調撥計劃、分揀配送到數智運營方面都有相關的解決方案。

在數據挖掘方面，中電金信也已經具備長時間的積累并擁有完整的解決方案。在通過智能連接、數據采集、數據管理，將各種子系統(tǒng)中的數據實時歸集后，我們將可以通過對這些數據進行挖掘分析，獲得相比以往對單個系統(tǒng)進行挖掘分析更多的洞察。

中電金信為瑞典某世界頂級軸承企業(yè)開發(fā)了軸承性能監(jiān)測及報警系統(tǒng)，通過數據平臺監(jiān)控已售設備的實時運行狀態(tài)，實現預警信息的提前通知以及預測性維護，提升用戶滿意度，幫助客戶實現銷售額增長10%以上，設備使用壽命延長甚至達到2倍，維修成本節(jié)省30%。

在助力燈塔工廠落地過程中，中電金信已幫助越來越多的工廠，通過新一代信息技術對制造和業(yè)務端到端進行數字化，并通過對數據的分析和深度挖掘，進一步優(yōu)化現有業(yè)務流程，實現了從單一工廠全景管理拓展到全網絡全景管理，提升整體效益。