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      解讀《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》最新技術(shù)洞察

      智算為先 向綠前行 算力基礎(chǔ)設(shè)施化
      2022-03-24 10:32 7356

      北京2022年3月24日 /美通社/ -- 3月17日,國際權(quán)威機構(gòu)IDC、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》,報告對六個大洲的15個國家,從計算能力、計算效率、應(yīng)用水平和基礎(chǔ)設(shè)施支持四個維度對各國計算力水平進行全面評估,從計算力指數(shù)和經(jīng)濟理論角度揭示了全球主要國家GDP、數(shù)字經(jīng)濟與計算力之間的關(guān)聯(lián)性和相互拉動作用。報告顯示,計算力指數(shù)平均每提高1點,數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長千分之3.5千分之1.8。

      數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展,催生更多應(yīng)用場景,以5G和人工智能為代表的技術(shù)進步和產(chǎn)品創(chuàng)新快速演進,加速與垂直行業(yè)深度融合,場景應(yīng)用不斷得到優(yōu)化與創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)走向大規(guī)模應(yīng)用的決定性因素是算力,每一項新技術(shù)的落地應(yīng)用,背后都是龐大的算力資源做支撐。

      算力予經(jīng)濟支撐作用不斷放大,倍增效應(yīng)顯現(xiàn)

      智慧時代,生產(chǎn)力三要素發(fā)生了革命性變革。勞動者從原來的人變?yōu)槿?人工智能,數(shù)據(jù)成為了新的勞動對象,由計算力驅(qū)動的信息設(shè)備成為新的勞動資料。如果說,電力是工業(yè)時代評估GDP增長量的重要指標,那么,算力是數(shù)字經(jīng)濟時代ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵要素,對推動科技進步、促進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及支撐經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著重要的作用,成為新的核心指標。

      《報告》顯示,當一個國家的計算力指數(shù)達到40分、60分時,計算力指數(shù)每提升1點,其對于GDP增長的推動力將分別增加1.5倍和3.0倍,分值越高對經(jīng)濟的拉動作用越顯著?!秷蟾妗氛J為,由于計算力指數(shù)的增加很大程度上得益于計算能力和新興技術(shù)的應(yīng)用水平,即當算力投入在底層為新興技術(shù)應(yīng)用發(fā)展提供基本保障的同時,也被新興技術(shù)應(yīng)用帶來的需求進一步拉動,從而使整體經(jīng)濟的增長出現(xiàn)倍增效益。

      由此可見,無論是全球還是中國,算力不僅對于經(jīng)濟具備支撐作用,更應(yīng)引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注的是,這種支撐作用,隨著算力的不斷增加,其倍增效應(yīng)開始顯現(xiàn)。這種倍增效應(yīng)是如何落地的?就是通過數(shù)實融合。

      數(shù)實融合加速  AI計算與邊緣計算高速增長

      提及數(shù)實融合,一方面數(shù)字技術(shù)是推動者,推動實體經(jīng)濟通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力;另一方面,數(shù)字技術(shù)是創(chuàng)造者,數(shù)字技術(shù)也帶來新的產(chǎn)品、新的業(yè)態(tài)和新的商業(yè)模式。隨著數(shù)實融合越發(fā)緊密,不管是數(shù)字技術(shù)本身的產(chǎn)業(yè)化,還是產(chǎn)業(yè)的智能化,都離不開強大算力的支撐,算力已經(jīng)成為數(shù)實融合的基石。

      以人工智能為例,在金融領(lǐng)域,人工智能用于智能客服和風(fēng)險管控等領(lǐng)域,大大節(jié)省人工坐席成本、提高企業(yè)客戶工作效率;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,幫助農(nóng)場通過分析加工地圖來確定作物的問題區(qū)域,優(yōu)化產(chǎn)量;在醫(yī)療領(lǐng)域,AR輔助手術(shù)和遠程成像診斷等,在遺傳綜合癥、肺癌、乳腺瘤、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等多種疾病的治療和診斷;在科研領(lǐng)域,AI計算輔助藥物發(fā)現(xiàn),用于蛋白質(zhì)折疊體結(jié)構(gòu)的研究、抗菌耐藥性基因的檢測和識別以及新藥的開發(fā),極大縮短新藥研發(fā)上市時間。

      《報告》顯示,綜合15個國家來看,AI算力支出占總算力支出從2016年的9%增加到12%,預(yù)計到2025年將達到25%,其中中國的拉動作用最為顯著,中國AI服務(wù)器支出規(guī)模同比大幅增長44.5%,位列全球第一。

      同樣迎來高速增長的還有邊緣計算。邊緣計算創(chuàng)新并拓展了核心數(shù)據(jù)中心的功能和范疇,已經(jīng)成為驅(qū)動全球企業(yè)級基礎(chǔ)架構(gòu)市場增長的重要力量。多個國家服務(wù)器整體支出規(guī)模出現(xiàn)下滑,但大部分國家依然維持了邊緣計算領(lǐng)域的高速增長。

      邊緣計算的價值在于從物理空間上將計算資源移動到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的位置,從而大幅提高了獲取數(shù)據(jù)洞察價值的效率,并在核心IT環(huán)境之外實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和決策智能的即時啟用。以電力行業(yè)為例,電網(wǎng)利用邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)控制電力輸配,在不增加碳足跡的情況下提高輸電效率,通過傳感器和智能電表收集各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),借助人工智能、大數(shù)據(jù)分析給出優(yōu)化用電建議。

      《報告》預(yù)計,未來5年,對邊緣算力的投資增長速度將遠快于核心位置,到2025年,全球邊緣計算服務(wù)器支出金額占總體服務(wù)器比重將從14.4%提升到24.9%。邊緣計算從產(chǎn)品形態(tài)到底層架構(gòu)將走向多樣化,定制服務(wù)器產(chǎn)品或成為邊緣計算基礎(chǔ)架構(gòu)的主力軍。

      算力基建化  綠色基礎(chǔ)設(shè)施大勢所趨

      數(shù)據(jù)中心是國家各產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障,一國數(shù)據(jù)中心規(guī)模及能效水平將會影響未來算力水平的發(fā)展進程。與此同時,數(shù)據(jù)中心的增長將帶來能耗、環(huán)境和氣候的挑戰(zhàn)。報告指出,數(shù)據(jù)中心的綠色化、集約化是降碳的關(guān)鍵。

      綠色化以構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心為目標,利用多種措施降低數(shù)據(jù)中心碳排放,如充分利用AI等算力技術(shù)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升資源使用效率,實現(xiàn)節(jié)能減排;提升計算設(shè)備的綠色化,通過模塊化數(shù)據(jù)中心、液冷技術(shù),降低數(shù)據(jù)中心PUE值,引入風(fēng)電、光伏等新能源技術(shù);集約化主要是提高計算資源的密度,從而達到更高的效率,通過將離散的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的計算資源聚集到更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,可以更有效地管理電力容量、優(yōu)化冷卻設(shè)施、并提高服務(wù)器利用率,從而使IT資源的利用能效比達到最高,達到減少排放的目標。

      說到液冷技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用,《報告》認為,目前,液體冷卻解決方案仍處于早期發(fā)展階段,主要應(yīng)用于加速計算系統(tǒng)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,隨著數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)對綠色節(jié)能的要求不斷提高,液體冷卻解決方案將在數(shù)據(jù)中心市場得到更廣泛的采用,到2023年數(shù)據(jù)中心中至少有約40%高算力系統(tǒng)將配備液冷技術(shù)解決方案。

      在液冷創(chuàng)新和應(yīng)用上,浪潮信息一直在積極推進數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)的研發(fā)與提升,已全棧布局液冷,冷板式液冷、熱管式液冷、浸沒式液冷等各類型的產(chǎn)品都實現(xiàn)了大批量的部署。浪潮信息亞洲最大液冷數(shù)據(jù)中心研發(fā)生產(chǎn)基地 -- 天池,年產(chǎn)能達10萬臺,實現(xiàn)了業(yè)界首次冷板式液冷整機柜的大批量交付,幫助用戶數(shù)據(jù)中心PUE降低至1.1以下,整體交付周期在5-7天之內(nèi),有效推進液冷產(chǎn)業(yè)化,降低數(shù)據(jù)中心能耗,促進中國的碳達峰和碳中和。

      浪潮信息認為,數(shù)據(jù)中心未來的演進形態(tài)是智算中心,智算中心是未來的新基建。智算中心的算力是高質(zhì)量、高效能的算力,它所能夠貢獻的智能算力的比例遠遠高于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心。智算中心必須具備三個特點:開放標準、集約高效、普適普惠。其中,開放標準,要求數(shù)據(jù)中心從硬件到軟件、從芯片到架構(gòu)、從建設(shè)模式到應(yīng)用服務(wù)都應(yīng)該是開放的、標準的。集約高效,要求數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要有超大規(guī)模,要采用領(lǐng)先的技術(shù),保證自身的先進性。普適普惠,則要求數(shù)據(jù)中心發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的社會價值,服務(wù)大眾。

      加大算力投資  增強國家競爭力

      數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合,算力對于產(chǎn)業(yè)變革和國家競爭力的支撐價值已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到公認,《報告》從算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的頂層設(shè)計和戰(zhàn)略部署、加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資、引導(dǎo)多元資本投入算力基建和運營、加快人才培養(yǎng)和儲備、加強算力國際合作和共享發(fā)展五個維度提出行動建議,為各國構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系、提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提供參考和決策依據(jù)。

      《報告》建議,對各陣營國家而言,應(yīng)充分發(fā)揮算力投入的正網(wǎng)絡(luò)外部性效應(yīng)和溢出效應(yīng),進一步加大對算力相關(guān)產(chǎn)業(yè),尤其是數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資。對于追趕者和起步者陣營國家而言,計算力提升更是促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。加大對數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資,將進一步增強算力資本與傳統(tǒng)物質(zhì)資本之間的互補效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng),提高一國生產(chǎn)物品和服務(wù)的能力,提升數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的比重,最終促進潛在GDP增長并提升整體經(jīng)濟發(fā)展水平。

      事實的確如此。以南京智能計算中心為例,其已運營系統(tǒng)的AI計算性能達每秒80億億次,僅南京當?shù)乜膳c算力中心構(gòu)成生態(tài)的企業(yè)就超過300個,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過60億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模近800億元。

      總結(jié):“倍增效應(yīng)”、“AI計算”、“邊緣計算”、“綠色化”、“智算中心”,通過《報告》中的這些關(guān)鍵詞,我們看到的是,數(shù)實融合的不斷加速,智算加速從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新,前沿的AI計算與邊緣計算將成為算力的主流,尤其是AI計算,通過智算中心的形式,在直面增效降碳挑戰(zhàn)的同時,為數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供了最佳的算力效率和保證。而在此基礎(chǔ)上,加大對于智算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資,又會放大算力與經(jīng)濟之間的倍增效應(yīng),加速數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

      消息來源:浪潮
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