上海2021年12月21日 /美通社/ -- 自2017年起，德勤人工智能研究院每年發(fā)起調(diào)查，并發(fā)布《企業(yè)人工智能應用現(xiàn)狀報告》。憑借扎實調(diào)研和獨家洞察，德勤《企業(yè)人工智能應用現(xiàn)狀報告》不僅為全球企業(yè)擁抱人工智能（以下簡稱“AI”）提供建設性意見，并成為一扇持續(xù)觀察與分析全球企業(yè)AI應用狀況的窗口。

日前，德勤發(fā)布2021年度《企業(yè)人工智能應用現(xiàn)狀報告（第4版）》。該報告對11個國家的2,875名高管進行了調(diào)查，旨在探討那些致力于將AI付諸實踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變，以了解那些最為“AI驅(qū)動型企業(yè)”如何走向成功，從而幫助企業(yè)解決應用AI過程中的痛點，無論它們處在成為“AI驅(qū)動型企業(yè)”的哪個階段。

調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)，盡管真正意義上的“AI驅(qū)動型”企業(yè)還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經(jīng)在其企業(yè)內(nèi)全面部署了五種或更多類型的AI應用程序，這意味著企業(yè)正在快速構(gòu)建AI能力，達到企業(yè)級規(guī)模，這種廣泛的企業(yè)級實踐將奠定堅實的基礎(chǔ)，為未來轉(zhuǎn)型鋪平道路。

核心發(fā)現(xiàn)

• 擁有企業(yè)級范圍的AI戰(zhàn)略及傳達大膽愿景領(lǐng)導的受訪企業(yè)，其實現(xiàn)高成果的可能性高出近1.7倍。
• 記錄和執(zhí)行MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實現(xiàn)其AI目標的可能性是其他企業(yè)的2倍。他們對與AI相關(guān)的風險做好充分準備的可能性也幾乎是其他企業(yè)的2倍。
• 高度投資于變革管理的企業(yè)實現(xiàn)超出預期的AI計劃的可能性是其他企業(yè)的1.6倍，實現(xiàn)預期目標的可能性是其他企業(yè)的1.5倍以上。
• 擁有更加多樣化生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)以區(qū)別于競爭對手的方式使用AI的可能性是其他企業(yè)的1.4倍。

2021企業(yè)AI成熟度概覽

為了評估企業(yè)的AI成熟度，德勤根據(jù)受訪企業(yè)全面部署的AI應用程序類型數(shù)量和取得高度成果的數(shù)量，將受訪企業(yè)分為四種類型，分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“后進者”。

調(diào)查結(jié)果顯示，28%的受訪企業(yè)已躋身為“變革者”，該類企業(yè)顯示了高成果及大量AI部署，并在很大程度上采用了與最高AI成果相關(guān)的領(lǐng)先實踐。

26%的受訪企業(yè)為“探路者”。探路者成果豐碩，但部署數(shù)量少，意味著已經(jīng)采用了邁向成功的能力和行為，但采取的舉措較少，且他們暫未具備變革者的規(guī)?；潭?。

17%的受訪企業(yè)為“后進者”，該類企業(yè)特征是，實施了大量的AI部署，但取得的結(jié)果較差。雖然這些企業(yè)有大量的AI部署，但他們還沒有采用足夠的領(lǐng)先實踐來幫助他們有效地取得有意義的成果。

還有29%的受訪企業(yè)只能稱之為“起步者”，它們AI部署數(shù)量較少。這些企業(yè)在構(gòu)建AI能力方面起步較晚，且最不可能展示領(lǐng)先的實踐行為。

德勤根據(jù)全面部署的AI應用程序數(shù)量和其有效性來分析企業(yè)的AI成熟度

四類AI企業(yè)行為差異分析

為了探究將AI付諸實踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變，德勤AI研究院調(diào)研了上述四類AI企業(yè)，發(fā)現(xiàn)它們在戰(zhàn)略、運營、文化和變革管理，以及生態(tài)系統(tǒng)上的實踐差異。

戰(zhàn)略層面，AI驅(qū)動型企業(yè)將AI視為業(yè)務差異化和成功的關(guān)鍵因素，并制定了由高層支持的企業(yè)級戰(zhàn)略。

• 與起步者相比，“AI變革者”制定企業(yè)級AI戰(zhàn)略的可能性為“AI起步者”的3倍以上，其以差異化方式使用AI的可能性為起步者的兩倍。
• 僅40%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)制定了企業(yè)級AI戰(zhàn)略，并還有改進的空間。
• 雖然66%的受訪者認為AI是成功的關(guān)鍵，只有38%的受訪者認為他們對AI的應用使其與競爭對手區(qū)別開來。

運營層面，AI驅(qū)動型企業(yè)建立了新的運營模式，以推動持續(xù)的品質(zhì)、創(chuàng)新及價值創(chuàng)造。

• 對工作流程進行了重大改變或增加了新角色的企業(yè)，其實現(xiàn)高成果的可能性達1.5倍以上。
• 記錄和實施MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實現(xiàn)其目標的可能性是平均水平的兩倍；對AI風險的高度準備超出平均水平近兩倍；對以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近兩倍。
• 調(diào)查結(jié)果顯示，僅有約三分之一的受訪者表示他們采用了領(lǐng)先的AI運營實踐。

文化及變革管理層面，AI驅(qū)動型企業(yè)培養(yǎng)信任、敏捷、數(shù)據(jù)流暢的文化，并投資于變革管理以支持新的工作方式。

• 大力投資于變革管理的企業(yè)實現(xiàn)AI舉措超出預期的可能性是平均水平的1.6倍，實現(xiàn)預期目標的可能性是平均水平的1.5倍以上。
• 然而，大多數(shù)企業(yè)在這方面的投資有所欠缺。僅37%的受訪者表示在變革管理、激勵措施或培訓活動上進行了大量投資，以幫助員工將新技術(shù)融入到工作中，這種欠缺會導致轉(zhuǎn)型緩慢且不太成功。

生態(tài)系統(tǒng)層面，AI驅(qū)動型企業(yè)精心設計動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，以建立和保護競爭差異化。

• 83%的高成就企業(yè)（“變革者”和“探路者”）創(chuàng)建了多樣化的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來執(zhí)行其AI戰(zhàn)略。
• 擁有多樣化生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)極有可能對AI及企業(yè)級的AI戰(zhàn)略具有變革性的愿景，并將AI用作戰(zhàn)略差異化因素。

關(guān)鍵引述

“成為AI驅(qū)動型企業(yè)，就是要理解轉(zhuǎn)型的過程永遠不會結(jié)束，而是一個不斷學習和改進的旅程?！?/p>

-- Nitin Mittal，德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導人，負責人，Deloitte Consulting LLP

“通過戰(zhàn)略性地擁抱AI和挑戰(zhàn)傳統(tǒng)觀念，企業(yè)能夠制定一套路線圖，用于AI的應用、高質(zhì)量交付和擴展，更迅速地創(chuàng)造、解鎖價值?！?/p>

-- Irfan Saif，德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導人，負責人，Deloitte Consulting LLP

“與AI相關(guān)的風險仍然是高管們最關(guān)心的問題。我們發(fā)現(xiàn)，成就卓著的企業(yè)更愿意管理與AI相關(guān)的風險，并相信他們可以以值得信賴的方式部署AI計劃。”

-- Beena Ammanath，德勤AI研究院執(zhí)行董事，Deloitte Consulting LLP