北京2021年7月12日 /美通社/ -- 借助浪潮AIStation，保險商很好地解決了AI線上理賠業(yè)務中計算資源壓力大、業(yè)務上線周期長等難題，實現(xiàn)AI業(yè)務的秒級響應、彈性擴縮容、平滑升級，將理賠系統(tǒng)的自動化程度提升了50%以上，平均理賠時效從過去的2-3天縮短到半小時。
人工智能技術已在智能銷售、智能承保、智能理賠以及智能保全等保險業(yè)務場景中廣泛應用，幫助保險行業(yè)減少重復性人力工作，降低運營成本，改進產品設計缺陷，滿足客戶個性化需求，提升用戶體驗。人工智能技術與保險行業(yè)融合逐漸發(fā)展成為全球趨勢。
新冠疫情進一步加劇了這一趨勢。業(yè)內公開數(shù)據顯示，2020年各大型保險公司月均理賠金額達數(shù)億元、理賠案件數(shù)十萬件，創(chuàng)新引入線上申請、遠程審核、空中辦理，運用身份識別、語音識別、OCR等人工智能技術實現(xiàn)“云賠付”，線上自助理賠比例不斷上升。這種變化給保險業(yè)提出挑戰(zhàn)的同時，也帶來了巨大的機遇。誰能快速響應業(yè)務需求，實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新轉型，誰就可能彎道超車，在下一階段全球保險業(yè)競爭中取得龍頭地位。我國保險企業(yè)也認識到“零接觸”、云上服務帶來的巨大機遇，紛紛加速業(yè)務創(chuàng)新，推出“閃賠付”等服務，不斷刷新理賠時效。
AI線上理賠業(yè)務遇計算資源難題
隨著保險理賠線上化加速，某保險商遇到了兩大計算力相關的問題，嚴重影響了理賠業(yè)務處理效率和用戶體驗。
首先是計算資源壓力大，尤其是在業(yè)務集中辦理的流量峰頂時段。該保險公司平均每天處理的理賠案件高達數(shù)萬件，其OCR單證識別業(yè)務在高峰時期每小時請求可達到6萬次，而低谷的流量只有2萬次左右。高峰期理賠系統(tǒng)經常出現(xiàn)卡頓，用戶體驗不佳。但如果依靠緊急增加AI服務器來提升算力，不僅會造成運營成本大幅提升，也很難滿足資源快速調度的需求，還會造成冗余資源在平常時段的閑置浪費。
其次，隨著理賠服務的升級，新業(yè)務上線需求不斷增長，上線效率亟待提升。AI線上理賠流程復雜，以車險線上理賠為例，用戶上傳車損照片、證件后，人工智能圖片定損技術對車損照片進行智能識別，自動評估維修方案及金額；OCR單證識別技術自動解析駕駛證、行駛證、身份證、銀行卡等信息，“智能核賠引擎”根據識別信息提示案件風險；智能機器人提供專業(yè)理賠指導及案件進度查詢；“信任賠授信引擎”授予理賠信任額度。這些環(huán)節(jié)的背后涉及到眾多AI算法模型和應用。研發(fā)人員需要基于海量數(shù)據對各類算法模型進行大量的訓練、調試，并且根據業(yè)務需求對模型進行迭代和上線。部署上線時，要在保證在線業(yè)務不中斷的前提下，經過模型測試、灰度發(fā)布、系統(tǒng)切換、第三方接口統(tǒng)一對接等一系列繁瑣流程，通常耗時數(shù)天。同時，平臺缺乏統(tǒng)一的入口管理所有的AI應用和服務，系統(tǒng)維護十分不便。
因此，該保險商決定對AI基礎平臺進行重構，全面提升用戶的線上理賠體驗。其希望新平臺可以徹底解決上述問題，無縫銜接AI模型訓練開發(fā)與推理部署，進行高效的資源調度和模型管理，并且縮短后續(xù)業(yè)務的上線周期。
AIStation助力保險商大幅提升理賠效率
浪潮全面分析了客戶的具體需求，通過AIStation平臺實現(xiàn)了計算資源彈性調度、推理服務接口統(tǒng)一納管、業(yè)務輕裝上線。AIStation是浪潮推出的企業(yè)級一站式人工智能平臺，面向AI開發(fā)者和企業(yè)用戶提供全流程的模型開發(fā)訓練和部署上線流程，實現(xiàn)數(shù)據集中管理、AI開發(fā)環(huán)境秒級部署、AI計算資源敏捷調配、模型快速構建和訓練、推理模型快速部署等功能，加速AI應用落地。AIStation幫助該保險商實現(xiàn)了：
AI計算資源彈性可伸縮：AIStation可根據推理服務資源需求的變化及時調整資源配給，平臺根據實時業(yè)務的請求量實現(xiàn)秒級服務擴縮容，將突發(fā)的訪問高峰的響應效率提升50%。當應用需要進行版本升級時，用戶可以通過定時任務的方式在閑時對應用進行A/B測試或者滾動發(fā)布，保障在線服務的平滑升級以及服務訪問的穩(wěn)定性。
AI推理服務周期性調度：AIStation平臺幫助用戶充分利用閑時資源加速業(yè)務處理。管理員可為不同業(yè)務設置彈性資源，使智能審單、智能風控等批量業(yè)務能充分利用閑時資源進行處理加速，將業(yè)務處理效率平均提升30%，整體資源復用率提升40%，降低了保險企業(yè)算力設施投入成本。
AI模型流程化管理部署：AIStation平臺通過界面化操作實現(xiàn)了從模型管理、模型測試到灰度發(fā)布、版本更新的全流程支持，簡化了服務上線流程，上線周期從數(shù)天縮短到幾分鐘。同時為該保險商AI平臺的第三方維護、后續(xù)業(yè)務測試提供了統(tǒng)一UI接口，可以很方便地管理和維護平臺中的AI服務。
以往保險理賠流程復雜，每個環(huán)節(jié)需要經過很多人工工序，導致理賠過程耗時長，理賠效率低。借助浪潮AIStation，保險服務商可以將人證核驗、圖像定損、單據識別等AI應用快速嵌入到整個保險理賠流程中，并通過一站全周期的服務管理實現(xiàn)AI業(yè)務的秒級響應、彈性擴縮容、平滑升級等核心操作，理賠系統(tǒng)的自動化程度有效提升了50%以上，平均理賠時效從過去的2-3天縮短到半小時，不僅節(jié)約人力成本開支，也提高了理賠效率和用戶滿意度。
疫情像一場大考，倒逼保險行業(yè)通過業(yè)務模式創(chuàng)新，加速向數(shù)字化、智能化邁進。能否提供高質量、交互式、智能化的線上服務已成為衡量保險企業(yè)數(shù)智化轉型的“試金石”。浪潮AIStation人工智能資源平臺有力地支撐了保險行業(yè)的智能轉型，為保險行業(yè)的AI應用提供了內容豐富的行業(yè)參照樣板。
