北京2021年4月8日 /美通社/ -- “你為什么想當程序員？”
當提及這個話題時，有人稱始于興趣，有人無奈調(diào)侃還不是因為窮，也有人說，“不是我選擇了程序員，而是程序員選擇了我，天將降大任于斯人也”。
縱觀過去一年，在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)潮流技術的加持下，各行各業(yè)的數(shù)字化進程加快了腳步。與此同時，在中美科技創(chuàng)新激烈競爭的背景下，國內(nèi)對芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎硬件及軟件的關注達到了前所未有的高度，“自研”成為國產(chǎn)破局的唯一之道。而開源也成為這個時代技術創(chuàng)新落地和行業(yè)發(fā)展過程中強有力的催化劑。
作為身處這個最好時代，也是最具挑戰(zhàn)時代下的技術型人才，機會擺在眼前何不試一試，不過究竟該怎么試？在面對層出不窮的技術工具、框架、場景時，又該從何處入手？
在此，CSDN發(fā)布最新的開發(fā)者調(diào)查報告 -- 《2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告》，本調(diào)查報告緊扣技術熱點、把握知識趨勢，同時特邀相關技術領域的專家們，共同參與調(diào)查項的設計及分享專業(yè)的行業(yè)點評，旨在全面和深入地了解中國開發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應用開發(fā)技術以及開發(fā)工具、平臺的狀況和發(fā)展趨勢。
2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告
點擊獲取報告：https://img-bss.csdnimg.cn/202104021634361265.pdf
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40歲以上技術人多數(shù)擔任技術經(jīng)理，一線城更容易獲得高薪
互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”，后端開發(fā)最受歡迎
都說走在前沿、跟隨潮流的互聯(lián)網(wǎng)永遠是一個年輕的賽道，據(jù)調(diào)查結果顯示，的確如此。從數(shù)據(jù)上來看，30歲以下的開發(fā)者占比高達81%，相較往年，互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢仍在持續(xù)。同時，作為準開發(fā)者的學生群體也是未來科技行業(yè)中一股不容忽視的力量。在這一群體中，后端開發(fā)崗位最為熱門，占比24%。
與之形成對比的是，40歲以上的技術從業(yè)者相對較少，僅占3%。不過對于自身職業(yè)發(fā)展方向，有11%的從業(yè)者選擇從初級程序員一步一步走上技術經(jīng)理崗位，帶領技術團隊堅持奮戰(zhàn)在研發(fā)一線。其次，后端開發(fā)和全棧這些相較而言對技術能力要求更高一些的崗位也是他們選擇的發(fā)展方向。
互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”，后端開發(fā)最受歡迎
北上廣依然是開發(fā)者的“身之所往”，更容易獲得高薪的機會
在技術領域上，國內(nèi)86.7%的開發(fā)者選擇了軟件、互聯(lián)網(wǎng)、IT制造領域，且大多集中在一線城市。報告顯示，廣東、北京、上海是開發(fā)者聚集地，占全國總數(shù)的 38%，而這些城市也囊括了產(chǎn)學研界較好的資源，對于技術型人才而言，機會比較多，也相對比較公平。
其次，江蘇、浙江、四川、山東處于第二梯隊，占全國總數(shù)的24%。
在薪資方面，程序員一直是業(yè)界公認的高薪人群。報告顯示，月薪超過1.7萬的開發(fā)者占比21.2%。近九成的開發(fā)者工資在5000元以上，其中，8001-17000元區(qū)間的開發(fā)者占比最高，為44.5%。
北上廣依然是開發(fā)者的“身之所往”，更容易獲得高薪的機會
在北京，月薪高于1.7萬的開發(fā)者占比高達30%，遠超其它地區(qū)。其次，廣東、上海地區(qū)月薪高于1.7萬的開發(fā)者分別占比19%和16%。
通過結合受教育程度和薪資水平的數(shù)據(jù)特點來看，學歷越高，高收入群體的比例越高。其中，學歷背景為博士研究生的開發(fā)者，薪資達1.7萬元以上的占比57%。所以科技技術是第一生產(chǎn)力，隨著知識的覆蓋面越廣，所能實現(xiàn)的價值也會越高，薪資自然水漲船高。
“三月不出單，出單頂半年”，身在金融業(yè)的從業(yè)者或多或少都聽過過來人的經(jīng)驗，那么在金融行業(yè)做程序員又是一種怎樣的體驗？報告顯示，金融業(yè)高收入群體占比最高，86%的人群月薪超過8千元，其中月薪超過1.7萬元的開發(fā)者占比42%。
當代的程序員沒有想象中那么愛跳槽，打磨好技能晉升才是王道
在外界看來，優(yōu)勝劣汰、競爭頗為激烈的IT行業(yè)，跳槽應該是一種很常見的現(xiàn)象。不過根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，36.5%的開發(fā)者沒有跳槽的經(jīng)歷。跳槽四次及以上的開發(fā)者僅占比11%。
當提及開發(fā)者技能達到一定要求后，是否想晉升為一名管理者的問題上，有54.09%的開發(fā)者表示想成為一名管理者，僅有9.4%的開發(fā)者不想成為管理者。
Java用戶量降至50%，IntelliJ成為最受開發(fā)者歡迎的工具
Java用戶量呈下滑趨勢，JavaScript、Python分別位居二三名
在編程語言方面，使用Java的開發(fā)者數(shù)量逐漸降低，和去年60%用戶量相比，今年Java開發(fā)者人數(shù)下降至50%。其中原因與近幾年間Google 推行Kotlin-First扶持策略不無關系，同時在此影響下，有很多Android開發(fā)者開始由Java向Kotlin轉換。
輕芒聯(lián)合創(chuàng)始人、前豌豆莢技術負責人范懷宇表示：“Kotlin雖然在統(tǒng)計中總的比例不高，但在Android開發(fā)上進一步在取代Java。Kotlin作為另一個基于JVM的編程語言，一方面可以保持Java使用JVM穩(wěn)定和高性能的好處，享用JVM已有的生態(tài)；另一方面，通過其更為靈活的語法特性，越來越廣泛地被Android開發(fā)者使用，已然成為Android的首選編程語言，對于新參與Android的開發(fā)者而言，Kotlin是更好的學習對象?！?/p>
與此形成鮮明對比的是，Python在人工智能的發(fā)展及其本身的便利性等優(yōu)勢下，使用量正在逐漸提升，Python開發(fā)者數(shù)量占比近三成，在常用語言中躍居第三。
不過，范懷宇也建議道，其它的一些明星編程語言，比如Go、Rust等，使用的開發(fā)者數(shù)量雖然沒有明顯上升，或依然未出現(xiàn)在榜單，且對于新開發(fā)者而言并非首選，但在特定領域，比如更高性能的服務端開發(fā)上，還是非常值得關注和學習。
Vue.js 、jQuery、Spring三足鼎立
在主流的開發(fā)框架上，國內(nèi)外的應用存在很大的差異。和國外應用更為廣泛的React框架不同，國內(nèi)開發(fā)者最常使用Vue.js進行Web開發(fā)，且Vue.js + jQuery的技術組合也成為前端工程師最為基礎和必須掌握的技能。
IntelliJ超越VS Code，成為最受歡迎的開發(fā)環(huán)境
本次調(diào)研中，有31.4%的開發(fā)者使用Intellij作為開發(fā)環(huán)境，輕量級跨平臺工具VS Code排名第二。
針對這一結果，范懷宇表示，Intellij和VS Code的特色非常相近。它們都可以支持多門編程語言的開發(fā)。如今，很多開發(fā)者都需要同時使用多門開發(fā)語言，使用IntelliJ這樣的通用工具，會更適合在不同編程語言間切換，其工具特色和使用習慣可以最大化地保持一致。同時它們也具有很多的第三方插件，使得開發(fā)者很容易搭配出足夠個性化的開發(fā)環(huán)境，更適合自己的使用。
開源吞噬世界
開源進入快速發(fā)展期，但全職開發(fā)者較少，77%的受訪者表示未曾從開源項目上獲得過收入
2020年，可謂是開源元年，也是國內(nèi)開源快速發(fā)展的一年。在這一年中，中國首個開源基金會開放原子開源基金會正式到來，Mulan PSL成為中國首個國際通用開源協(xié)議，不久前，開源首次被列入“十四五”規(guī)劃。
在此趨勢下，越來越多的人開始接觸開源，近一年開始接觸開源的人占比超過三成。
不過稍顯遺憾的是，據(jù)調(diào)查報告顯示，僅有三成左右的開發(fā)者參與過開源項目。
究其原因，對于個人開發(fā)者而言，開源收入與工作時間帶來的現(xiàn)實沖突難以實現(xiàn)平衡。本次報告中，82%的開發(fā)者在開源上每周投入時間不超過5小時，每周在開源項目上投入時長超過30小時的僅占比2%。同時，77%的開發(fā)者表示，不曾在開源上獲得收入。
Linux和Git是開發(fā)者最喜歡的開源項目
中國企業(yè)對開源的貢獻中，開發(fā)者最認可阿里巴巴對開源所做的貢獻
還記得去年伊始，阿里巴巴開源技術委員會負責人賈揚清發(fā)布了一封給千萬開源人的感謝信，其回顧了阿里開源的初衷，并分享了阿里開源10年的心路歷程。用了十年的時間，阿里交出了覆蓋大數(shù)據(jù)、云原生、AI、數(shù)據(jù)庫、中間件、硬件等多個領域且超過一千個開源項目的答卷，成為開發(fā)者心目中的開源企業(yè)NO.1。
對于開源未來的發(fā)展，華東師范大學數(shù)據(jù)學院研究員、開源社理事王偉認為，開源正在蓬勃發(fā)展，給開發(fā)者帶來了千載難逢的機會，如何參與到開源這股浪潮中，并從中獲取自身的價值，是每一位開發(fā)者都應該思考的問題。相信隨著開源與商業(yè)更加緊密的結合，開發(fā)者開始獲取開源紅利的時代即將來臨，前提是理解開源的邏輯，具備開源的思維，并實施好各自的開源戰(zhàn)略。
國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在崛起，生態(tài)仍有很大的創(chuàng)新空間
對國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義，開發(fā)者之間有較大的的分歧
作為基礎軟件之一，國產(chǎn)操作系統(tǒng)自發(fā)展以來一直飽受爭議。其中，據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅是對于國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義，眾人就已看法不一，有人認為，只需要掌握核心代碼，安全可控的操作系統(tǒng)就是國產(chǎn)操作系統(tǒng)，但也有一部分人認為國產(chǎn)操作系統(tǒng)應該從零開始開發(fā)，需要從內(nèi)核開始做起。
對于產(chǎn)生此分歧的根本原因，清華大學計算機系長聘副教授陳渝表示，“之前，大家對操作系統(tǒng)在整個IT領域中的重要性還是認識不夠的。直到這兩年發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)和芯片的斷供，可以阻礙世界頂級的IT巨頭的迅速發(fā)展，甚至有可能影響到國家的經(jīng)濟發(fā)展和安全時，才逐漸看到了操作系統(tǒng)的重要位置。從80年代以來，以操作系統(tǒng)為代表的基礎軟件由于不夠掙錢，缺少直接和快速變現(xiàn)的特征，且對盜版等普遍缺乏法制和道德約束，導致我們的基礎軟件缺失了近二十年的商業(yè)化機會，相關人才培養(yǎng)嚴重不足。直到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和IoT等的興起，國家之間IT科技競爭的加劇，這方面的情況才得到了很大的改善?！?/p>
HarmonyOS更為開發(fā)者所熟知
時下，隨著阿里、華為、統(tǒng)信、麒麟等中國本土企業(yè)的發(fā)力，國內(nèi)的操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出百花齊放快速發(fā)展的局面，而近兩年間，發(fā)展勢頭最盛的非HarmonyOS（鴻蒙）莫屬，79%的開發(fā)者知道它，其次是Deepin、中標麒麟操作系統(tǒng)。
在國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在迅速崛起的今天，48%的開發(fā)者認為，缺乏廣泛的應用生態(tài)是制約國產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展的主要原因。同時，缺乏大量的技術型人才是第二大因素。
對于操作系統(tǒng)的發(fā)展，陳渝認為，“我們不僅僅要做原位替代，還要把眼光放得遠一些，注重軟件基礎研究，注重軟件理論研究，從學生階段培養(yǎng)系統(tǒng)類人才，尋找比現(xiàn)有數(shù)量級增量的新的產(chǎn)業(yè)機會，解決未來的需求，形成以某些新操作系統(tǒng)為基礎的應用生態(tài)。”
物聯(lián)網(wǎng)應用場景多樣化，Linux 成為開發(fā)者最常用的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)
物聯(lián)網(wǎng)應用場景多樣化，企業(yè)更多的是在大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)
根據(jù)報告顯示，在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上，每個環(huán)節(jié)均衡發(fā)展，其中15.9%的企業(yè)聚焦大數(shù)據(jù)分析解決方案的落地，其次，智能設備和物聯(lián)網(wǎng)云平臺也是許多企業(yè)創(chuàng)業(yè)的方向，分別占15.3%和14.5%。
Linux是物聯(lián)網(wǎng)設備中應用最為廣泛的操作系統(tǒng)
在物聯(lián)網(wǎng)中，66.4%的操作系統(tǒng)使用Linux。Android的使用量也進一步提高，躍居第二，占比41.5%。
作為大廠競相布局的賽道，據(jù)開發(fā)者調(diào)查報告顯示，48.6%的受訪者表示正在使用阿里云IoT平臺。其次，華為云、百度IoT分別占比43.7%和38%。
對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，北京郵電大學信息與通信工程學院電子信息工程系主任孫松林表示，“在技術方面，操作系統(tǒng)、通信方式和終端安全是討論的重點。與去年相比，Android占比超過了Windows，但都被Linux遠遠地超越了。物聯(lián)網(wǎng)應用的多樣化和對高效率的追求導致定制需求開發(fā)開始下沉到操作系統(tǒng)，而Linux強大的伸縮性恰好可以滿足這種需求；其他嵌入式操作系統(tǒng)，如FreeRTOS、RT-Thread等雖然有了一定增長，但占比較小；另外，2020年HarmonyOS 2.0發(fā)布，值得開發(fā)者們關注。另外，在終端安全方面，從物理安全、接入安全、通信安全到數(shù)據(jù)安全都是開發(fā)者們非常關注的，隨著眾多安全事件的不斷發(fā)生和美日英等國政策的出臺，安全技術必將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重點。”
機器學習/深度學習算法工程師較為欠缺，人工智能廣泛應用于圖像識別領域
人工智能逐漸普及，僅有13%的企業(yè)尚無信息化基礎
近年來，人工智能作為新一輪變革的核心驅動力，很多企業(yè)緊隨時代的潮流。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，截至目前，有13%的企業(yè)尚無信息化基礎。33%的企業(yè)在事務處理層面實現(xiàn)了數(shù)字化。
軟件工程師最熱門，機器學習/深度學習算法工程師最稀缺
本次報告中發(fā)現(xiàn)，AI領域開發(fā)者中軟件工程師占比最高，為38.3%，可見軟件工程師在AI領域也占重要地位。其次，機器學習/深度學習算法工程師、計算機視覺/圖像識別/圖像處理工程師都是較為熱門的崗位，分別占19.9%和15.5%。
不過，此次調(diào)研中，在機器學習/深度學習/神經(jīng)網(wǎng)絡成為開發(fā)者最感興趣的方向同時，有55%的開發(fā)者表示團隊急需機器學習/深度學習算法工程師。
對此，新加坡工程院院士顏水成表示，從技術棧角度來看，超過一半的團隊表示急需機器學習和深度學習算法工程師，同時也有超過一半的開發(fā)者表示這是他們最感興趣的方向。這說明機器學習，尤其是深度學習，在最近六七年間取得了一系列技術突破之后，在圖像識別、推薦系統(tǒng)、搜索廣告等領域都取得了不錯的落地效果，也獲得了行業(yè)的廣泛認可。
TensorFlow是人工智能領域主流深度學習框架
TensorFlow是人工智能領域主流深度學習框架，不過相較去年的48% ，下降幅度較大。
在應用方向上，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，39%的開發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場景為圖像識別；28%的開發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場景為人臉識別。
對于AI未來的發(fā)展，北京愛數(shù)智慧科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO張晴晴認為，對話式（Conversation）是人工智能的終極形態(tài)，突破對話式形態(tài)代表著強人工智能時代的到來。
同時，張晴晴表示：“推動對話式人工智能的落地，需要百倍千倍以上規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)量（至少上萬小時的訓練數(shù)據(jù)量成為基礎有效數(shù)據(jù)量），特別是針對場景下的自然語言數(shù)據(jù)。自然語言數(shù)據(jù)作為人工智能的重要根基，相關的數(shù)據(jù)處理員以及數(shù)據(jù)訓練師，成為市場非常急缺的人才。我也希望借此機會，呼吁更多的從業(yè)者加入對話式AI（Conversational AI）行業(yè)，與我們一起締造智能世界?！?/p>
芯片研發(fā)之路任重而道遠！
“芯片全面緊缺”，自2020年下半年以來，這成為整個芯片行業(yè)的現(xiàn)狀。而據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，近5成的開發(fā)者所在公司的芯片開發(fā)者人數(shù)不足10人。對此，中國科學院計算技術研究所研究員包云崗表示，這反映了當前中國芯片企業(yè)的一個普遍現(xiàn)象 -- 雖然中國已經(jīng)有1700多家芯片設計公司，但是能做出高附加值芯片的企業(yè)太少。
設計迭代、可制造性設計、專利規(guī)避是芯片研發(fā)的三大主要難題
究其主要原因，23%的開發(fā)者認為，設計迭代是芯片開發(fā)過程中最難的問題，其次是芯片的可制造性設計以及專利規(guī)避。
集成電路IC設計/應用工程師最稀缺，但未來可期
對于芯片公司而言，36%的開發(fā)者認為，集成電路IC設計/應用工程師是最稀缺資源。其次，芯片架構工程師、FPGA開發(fā)工程師也較為欠缺，分別占31%和24%。
對于芯片當前的現(xiàn)狀及未來的發(fā)展，包云崗表示，從最為欠缺的職位來看，基于招聘網(wǎng)站信息，這類的工程師3-4年工作經(jīng)驗的月薪約為2-4萬，5-7年工作經(jīng)驗則為3-6萬 ，這個薪資水平還是相當不錯。薪資水平的提高，對吸引人才選擇集成電路行業(yè)至關重要。同時，也可以預見，在未來5-10年集成電路（芯片）行業(yè)在我國將會是一個熱門行業(yè)，人才需求很大。一方面是因為當前國際形勢使得中國下定決心大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)，另一方面也是未來智能物聯(lián)網(wǎng)時代將會使芯片需求擴大一個數(shù)量級，甚至每年達到上千億顆的需求。
近八成企業(yè)計劃或正在使用云數(shù)據(jù)庫，開發(fā)者對該行業(yè)就業(yè)前景充滿期待
數(shù)據(jù)庫上云已成必然趨勢
作為另一大基礎軟件 -- 數(shù)據(jù)庫，在云趨勢下，只有23%的公司還沒有計劃部署云數(shù)據(jù)庫，有52%的公司已經(jīng)部署了云數(shù)據(jù)庫。
此次調(diào)研中，關系型數(shù)據(jù)庫以絕對性的優(yōu)勢，成為開發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫類型，占比78%。而這也主要得益于SQL的簡單易用，以及關系數(shù)據(jù)庫近50年的發(fā)展。
而在使用數(shù)據(jù)庫的過程中，超過一半的開發(fā)者表示會遇上性能問題。
此外，據(jù)調(diào)查顯示，超過一半的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員對就業(yè)形式感到非常樂觀。
阿里云高級技術專家，云原生數(shù)據(jù)湖分析DLA技術負責人曹龍表示，數(shù)據(jù)庫相關就業(yè)群體包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)、數(shù)據(jù)庫運維DBA、數(shù)據(jù)庫業(yè)務開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師，其中：
云原生時代已至，但技術人才成為阻礙其發(fā)展的關鍵性因素
云原生吞噬世界
在互聯(lián)迭代的商業(yè)場景中，從最初的軟件吞噬世界，到開源吞噬世界，到云吞噬世界，現(xiàn)在儼然也已經(jīng)進入下一階段 -- 云原生吞噬世界。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，89%的企業(yè)已經(jīng)上云，只有3%的企業(yè)未部署云資源。
在云原生上，61%的公司主要應用于為微服務，其次41%的企業(yè)選擇容器編排管理。
云原生技術人才成為阻礙云原生發(fā)展的首要因素
而想要更好地發(fā)展云原生技術，47%的開發(fā)者認為，當前行業(yè)缺乏熟練的云原生技術人才。也有25%的開發(fā)者表示，對于如何做云原生技術選型很難抉擇。
“充分利用云原生技術可以把云的效率和成本優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，但是當前全部云原生化的企業(yè)和開發(fā)者并不多，這其中主要的障礙在于缺乏熟練的云原生技術人才”，騰訊云架構平臺部研發(fā)總監(jiān)郭振宇分享道，因此他認為，“一個合格的云原生技術人才，需要對企業(yè)的業(yè)務有全局的認識，同時需要對云技術和云原生相關產(chǎn)品具有很深的理解，這樣才能結合業(yè)務需求，開發(fā)出真正能從云計算中受益的應用和產(chǎn)品?！?/p>
大數(shù)據(jù)技術應用場景呈多元化發(fā)展
Kafka/Jafka為開發(fā)者最為常用的數(shù)據(jù)處理方式
數(shù)字化經(jīng)濟時代，越來越多的企業(yè)開始擁抱數(shù)字化轉型，開始構建自己的大數(shù)據(jù)體系及核心競爭力。據(jù)調(diào)查顯示，80%的企業(yè)在進行大數(shù)據(jù)相關的開發(fā)和應用。在具體應用上，大部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應用更多的體現(xiàn)在統(tǒng)計分析、報表生成以及可視化上，占比59%。
此次調(diào)研中，43%的企業(yè)正在使用Kafka/Jafka來進行數(shù)據(jù)收集和消息處理，Redis也被業(yè)界大量地采用，占比39%。
“總的來說，大數(shù)據(jù)目前進入了一個成熟穩(wěn)定期，各個企業(yè)的投入也越來越大，大數(shù)據(jù)將是人工智能的一個非常好的催化劑。”大數(shù)據(jù)資深專家、明略科技集團副總裁盧億雷如是說。
乘風而上的區(qū)塊鏈，與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)強強聯(lián)合
2020年伊始，國家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍，新型基礎設施主要包括三個方面，一是信息基礎設施，二是融合基礎設施，三是創(chuàng)新基礎設施，在信息基礎設施方面，以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施。
也正是在此趨勢下，區(qū)塊鏈技術進一步被用戶所熟知。據(jù)調(diào)查報告顯示，知曉區(qū)塊鏈技術的用戶群體高達94%，其中和去年正在從事區(qū)塊鏈相關工作的人數(shù)相比，今年人數(shù)有所上升，從去年的6%上升至今年的10%，此外，14%的開發(fā)者準備嘗試用區(qū)塊鏈技術解決一些問題。
對于在這領域的開發(fā)者而言，48%的受訪開發(fā)者從事公有鏈的開發(fā)，27%的開發(fā)者聚焦區(qū)塊鏈行業(yè)解決方案的研究。
不少開發(fā)者認為，金融/金融衍生品依然是區(qū)塊鏈主要應用領域，占比是60%。其次區(qū)塊鏈也被用于數(shù)據(jù)共享，占比23%。
針對這一點，Solv Markets協(xié)議創(chuàng)始人、優(yōu)證鏈通創(chuàng)始人孟巖表示，在海外，幾乎所有區(qū)塊鏈應用全部集中在開放金融領域。2020年是數(shù)字資產(chǎn)和去中心化金融（De-Fi）狂飆突進的牛市之年，全球數(shù)字資產(chǎn)總市值從2020年3月到2021年3月增長了近12倍，而同期De-Fi市場的增長則超過100倍，投融資活動的活躍度達到2017年以來的最高峰，吸引了大量人才加入到De-Fi創(chuàng)新的浪潮中。
在未來趨勢上，孟巖認為，區(qū)塊鏈不是一個平凡的技術，它導向未來機器智能時代的全球交易網(wǎng)絡。無論是推動國家戰(zhàn)略的落實，還是尋找個人成長的空間，開發(fā)者都要扮演核心的角色。
