深圳2019年4月10日 /美通社/ -- 2019年4月9日，第二屆全球人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)在深圳五洲賓館舉行，這場(chǎng)由深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、福田區(qū)科技創(chuàng)新局主辦，鯤云科技、鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院和源創(chuàng)力創(chuàng)新中心承辦的 AI 開(kāi)年盛會(huì)上，鯤云科技發(fā)布全球第一款基于數(shù)據(jù)流技術(shù)打造的通用人工智能底層架構(gòu) - 定制數(shù)據(jù)流 CAISA 架構(gòu)和端到端自動(dòng)編譯工具鏈 RainBuilder，實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)完全自主產(chǎn)權(quán)的 AI 芯片架構(gòu)，有效計(jì)算效率大幅領(lǐng)先國(guó)際水平，為人工智能算法的快速應(yīng)用落地提供高性能算力支撐，推動(dòng)我國(guó)人工智能芯片領(lǐng)域的技術(shù)革新和發(fā)展。深圳市人大常委會(huì)副主任、深圳市科協(xié)主席蔣宇揚(yáng)，深圳市福田區(qū)委常委、副區(qū)長(zhǎng)黃偉，深圳市源創(chuàng)力離岸創(chuàng)新中心總裁周路明，深圳市科協(xié)秘書(shū)長(zhǎng)、辦公室主任林肇武，深圳市福田區(qū)科技創(chuàng)新局、發(fā)展和改革局和工業(yè)和信息化局等單位負(fù)責(zé)同志出席峰會(huì)。

打破摩爾定律局限，鯤云發(fā)布全球首款通用底層 AI 架構(gòu) - 定制數(shù)據(jù)流 CAISA 架構(gòu)

鯤云牛昕宇博士

作為本次峰會(huì)的重頭戲，鯤云科技創(chuàng)始人&CEO 牛昕宇博士在會(huì)上發(fā)布了定制數(shù)據(jù)流 CAISA2.0架構(gòu)。依托創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)流架構(gòu)領(lǐng)域近三十年的積累，鯤云的 CAISA 架構(gòu)拋棄了傳統(tǒng)基于指令集的架構(gòu)方式，是全球第一款基于數(shù)據(jù)流技術(shù)打造的通用人工智能底層架構(gòu)，可發(fā)揮90%以上的芯片峰值計(jì)算性能，大幅領(lǐng)先國(guó)際主流 AI 芯片。同時(shí)，鯤云還在會(huì)上發(fā)布了針對(duì)數(shù)據(jù)流架構(gòu)定制開(kāi)發(fā)的 RainBuilder 編譯工具鏈，CAISA2.0架構(gòu)可支持 Tensorflow，Caffe 等開(kāi)源框架下開(kāi)發(fā)的主流深度學(xué)習(xí)算法的無(wú)縫遷移，無(wú)需用戶進(jìn)行面向 CAISA 架構(gòu)的編程?；?Arria10 SX160、SX660、GX1150，Straix10 GX2800系列的 FPGA 加速卡已完成開(kāi)發(fā)并應(yīng)用于產(chǎn)品落地中。

鯤云定制數(shù)據(jù)流CAISA2.0架構(gòu)

隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，對(duì)人工智能芯片的算力提出了更高的要求，算力成為了決定算法落地的重中之重。尤其是在云計(jì)算、自動(dòng)駕駛、安防工業(yè)等領(lǐng)域，算力的提升更是能夠直接帶來(lái)更多的用戶量、更多的前端設(shè)備智能升級(jí)和更安全的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。正如圖靈獎(jiǎng)得主 John Hennessey 和 David Patterson 在圖靈獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮所言，未來(lái)十年，隨著摩爾定律逐步飽和，人工智能芯片的峰值算力將逐步趨近飽和，而架構(gòu)效率將成為芯片性能的決定因素，未來(lái)十年將是計(jì)算架構(gòu)的“黃金十年”。鯤云科技自主研發(fā)的 CAISA2.0架構(gòu)以及 RainBuilder 編譯工具鏈，沒(méi)有采用主流計(jì)算機(jī)架構(gòu)下大規(guī)模并行指令集設(shè)計(jì)的思路，通過(guò)完全不同的數(shù)據(jù)流架構(gòu)突破底層架構(gòu)的效率瓶頸，最大化發(fā)揮底層硬件的效率，在同等峰值芯片性能情況下可以為人工智能應(yīng)用提供更高的算力支撐。

打造最好用的 AI 芯片編譯工具，CAISA 架構(gòu)的端到端自動(dòng)編譯工具鏈 RainBuilder 面世，讓人工智能更簡(jiǎn)單

要實(shí)現(xiàn)更快的 AI 應(yīng)用落地，滿足不同算法開(kāi)發(fā)的需求，需要一個(gè)可以兼容各類(lèi)算法框架和方便快捷實(shí)現(xiàn)算法到硬件寫(xiě)入的編譯工具。為了降低使用門(mén)檻，鯤云發(fā)布了端到端自動(dòng)編譯工具鏈 RainBuilder，它是一款針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化加速的開(kāi)發(fā)工具鏈。依托于 CAISA 架構(gòu)的高性能特性，RainBuilder 提供從算法模型到芯片級(jí)算法部署的一整套開(kāi)發(fā)套件。該套件主要由 Compiler 和 Runtime 兩部分組成，其中 Compiler 包含了一系列命令行接口，支持主流 AI 開(kāi)發(fā)框架模型的解析和優(yōu)化，并將模型轉(zhuǎn)化為適用于 CAISA 架構(gòu)的中間表達(dá)和數(shù)據(jù)。Runtime 以 Compiler 生成的中間表達(dá)和數(shù)據(jù)為輸入，為用戶提供了豐富易用的開(kāi)發(fā)接口以完成對(duì)底層 AI 芯片硬件的高效應(yīng)用。

鯤云RainBuilder端到端自動(dòng)編譯工具鏈

RainBuilder 使用過(guò)程非常簡(jiǎn)單便捷，用戶無(wú)需對(duì)于底層硬件有深入的了解，即可快速開(kāi)發(fā)適用于 AI 專(zhuān)用芯片的算法方案。從訓(xùn)練好的模型文件，只需兩步，即可實(shí)現(xiàn)整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推演。首先，調(diào)用 Compiler 的命令行接口完成模型的離線準(zhǔn)備，對(duì)于一個(gè)模型，該步驟只需進(jìn)行一次。Compiler 提供了一套端到端的優(yōu)化流程，包括模型解析、冗余節(jié)點(diǎn)裁剪、節(jié)點(diǎn)融合、模型量化壓縮等。之后用戶只需編寫(xiě)針對(duì)特定算法的前后處理函數(shù)，Runtime 會(huì)自動(dòng)完成算法模型對(duì)于 CAISA 架構(gòu)的高效調(diào)用。Runtime 中包含了大量針對(duì) CAISA 架構(gòu)的深層優(yōu)化，如硬件資源調(diào)配、運(yùn)行時(shí)資源調(diào)度、軟硬件并行、異常處理等。另外，RainBuilder 通過(guò)支持用戶自定義算子實(shí)現(xiàn)了對(duì)于不同算法的高拓展性。用戶只需根據(jù)提供的接口即可完成自定義模塊的實(shí)現(xiàn)，RainBuilder 會(huì)自動(dòng)將自定義算子整合進(jìn)計(jì)算圖中，并針對(duì)其特點(diǎn)完成相應(yīng)的計(jì)算優(yōu)化。

提供下一代人工智能計(jì)算平臺(tái)，鯤云公布基于 CAISA 架構(gòu)的系列 AI 產(chǎn)品，鯤云高性能 AI 芯片切入工業(yè)市場(chǎng)

會(huì)上，鯤云還公布了基于 CAISA 架構(gòu)的一系列產(chǎn)品，包括針對(duì)前端和邊緣計(jì)算的“雨人”AI 芯片加速卡3代和應(yīng)用于 NVR 和服務(wù)器的“星空”AI 加速卡2代，目前已經(jīng)在電力、安防、工業(yè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)模落地。同合作伙伴聯(lián)合開(kāi)發(fā)的搭載雨人加速卡的 AI 攝像頭、智能無(wú)人機(jī)、智能 ops 系統(tǒng)盒子，搭載星空加速卡的兩款 AI 服務(wù)器也同時(shí)披露。

“雨人”加速卡可嵌入前端 IoTs 設(shè)備，提供深度學(xué)習(xí)目標(biāo)定位、去重一體化前端方案，支持1080p 高清實(shí)時(shí)視頻對(duì)于60x60像素特定目標(biāo)全檢測(cè)，具有50幀/秒的處理能力。

“星空”加速卡嵌入小型主機(jī)和服務(wù)器設(shè)備，即插即用，可同時(shí)支持16路1080p 視頻中對(duì)最小60×60像素的特定目標(biāo)全檢測(cè)及視頻結(jié)構(gòu)化分析，實(shí)現(xiàn)1080P 高清實(shí)時(shí)視頻200-800幀/秒的檢測(cè)性能，延時(shí)低至5毫秒，功耗為35w，實(shí)測(cè)性能達(dá)理論峰值的90%。充分體現(xiàn)了自主研發(fā)的定制數(shù)據(jù)流 CAISA 架構(gòu)芯片高性能、低功耗、低延時(shí)的特性，最大化資源能效比?？蔀榘卜佬袠I(yè)中交通、商場(chǎng)和住宅等場(chǎng)景數(shù)字安全監(jiān)控及行人、車(chē)輛、路況等提供深度學(xué)習(xí)目標(biāo)定位、去重、識(shí)別、屬性分析一體化的邊緣后端人工智能加速方案。

鯤云高校計(jì)劃發(fā)布，聯(lián)合高校開(kāi)展人工智能教學(xué)科研合作

為滿足高校日益增長(zhǎng)的在人工智能領(lǐng)域教學(xué)培訓(xùn)、科研平臺(tái)方面的需求，鯤云科技結(jié)合自身在人工智能芯片、開(kāi)發(fā)平臺(tái)和垂直領(lǐng)域解決方案等方向的研發(fā)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及與市場(chǎng)端廣泛的互動(dòng)關(guān)系，由鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院發(fā)起，鯤云正式發(fā)布鯤云高校計(jì)劃 CUP (Corerain University Program)，與全球高校在人工智能課程、科研合作和國(guó)際交流等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度合作。

在課程方面，鯤云提供基于 CAISA 架構(gòu) FPGA 加速卡的人工智能課程及實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，支持高校相關(guān)課程升級(jí)；在科研方面，鯤云支持高校基于 CAISA 架構(gòu)運(yùn)行最新人工智能算法，以及圍繞 CAISA 架構(gòu)拓展硬件平臺(tái)；在國(guó)際合作領(lǐng)域，鯤云提供人工智能峰會(huì)、人工智能硬件加速暑期峰會(huì)等國(guó)際交流平臺(tái)，全方位支持與高校在 AI 領(lǐng)域的合作，加速最新 AI 技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研合作。

2019年2月24日，鯤云高校計(jì)劃啟動(dòng)，聯(lián)手英特爾開(kāi)展的基于 Intel® FPGA 的人工智能芯片應(yīng)用設(shè)計(jì)培訓(xùn)的交流活動(dòng)完美落幕，來(lái)自清華大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、山東大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、電子科技大學(xué)等近30所高校的40余位老師參加。除與 Intel 合作進(jìn)行人工智能課程培訓(xùn)外，鯤云人工智能應(yīng)用創(chuàng)新研究院已同帝國(guó)理工學(xué)院、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、天津大學(xué)等成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在定制計(jì)算、AI 芯片安全、工業(yè)智能等領(lǐng)域開(kāi)展前沿研究合作。

高端會(huì)晤，國(guó)際 AI 領(lǐng)域權(quán)威分享人工智能前沿技術(shù)突破

作為年度重量級(jí) AI 峰會(huì)，此次活動(dòng)匯聚了政府領(lǐng)導(dǎo)、全球人工智能領(lǐng)域頂尖學(xué)術(shù)大師、世界頂級(jí)科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭，產(chǎn)業(yè)界、投資界行業(yè)領(lǐng)袖，共同探討人工智能實(shí)戰(zhàn)落地和產(chǎn)學(xué)研發(fā)展方向。整個(gè)峰會(huì)由政府致辭、主題演講和產(chǎn)業(yè)論壇三個(gè)環(huán)節(jié)組成。會(huì)上，幾位人工智能領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威，包括獲得“IT 諾貝爾獎(jiǎng)”的 Viktor K. Prasanna 教授，IEEE 終身會(huì)士 Sun Yuan Kung（貢三元）教授，國(guó)際學(xué)術(shù)界公認(rèn)的世界上極少數(shù)同時(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)理論與系統(tǒng)兩個(gè)領(lǐng)域做出突破性貢獻(xiàn)的 Wenfei Fan（樊文飛）院士，定制計(jì)算國(guó)際權(quán)威 Wayne Luk 陸永青院士，清華大學(xué)魏少軍教授，以及高性能計(jì)算領(lǐng)域的 Cristina Silvano 教授等院士嘉賓就計(jì)算加速技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的落地應(yīng)用、AI 方法的研究演進(jìn)、面向人工智能應(yīng)用的定制計(jì)算加速技術(shù)以及高能效高性能并行集群計(jì)算，軟件定義芯片等內(nèi)容做主題報(bào)告。

除了諸位院士、會(huì)士嘉賓的專(zhuān)業(yè)分享以外，Intel PSG 戰(zhàn)略市場(chǎng)總監(jiān)的 Tony Kau、浪潮人工智能與產(chǎn)品總經(jīng)理劉軍，也分享了英特爾和浪潮在人工智能的落地應(yīng)用以及創(chuàng)新技術(shù)等方面的技術(shù)革新和新進(jìn)展，也分享了同鯤云在 AI 加速應(yīng)用和高校推廣等方面的深入合作。

此外，峰會(huì)還邀請(qǐng)到星瀚資本楊歌、雷鋒網(wǎng)麥廣煒、天津大學(xué)電子信息學(xué)院副院長(zhǎng)劉強(qiáng)、JWIPC 副總經(jīng)理劉迪科、CCE-YOCSEF 深圳主席盧昱明等專(zhuān)家學(xué)者與鯤云科技 CTO 蔡權(quán)雄博士就人工智能芯片產(chǎn)業(yè)與生態(tài)落地等話題進(jìn)行了探討。

2019年人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)順利結(jié)束，在未來(lái)計(jì)算架構(gòu)的黃金十年，鯤云科技將憑借多年積累的數(shù)據(jù)流架構(gòu)厚積薄發(fā)，致力于在 AI 芯片性能上實(shí)現(xiàn)突破。

峰會(huì)照片：http://vphotos.cn/7Osk
峰會(huì)網(wǎng)站：http://www.corerain.com/summit2019