北京2016年12月12日電 /美通社/ -- 近日，北京慧點科技風險管理與控制事業(yè)部解決方案部產品經理周蕾發(fā)表了有關法務管理大數(shù)據(jù)的文章《傳統(tǒng)企業(yè)法務管理的大數(shù)據(jù)路徑》，原文如下：
“未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology -- 數(shù)據(jù)科技”，這是馬云講過的一句話，表明中國的IT變革已經開始，“數(shù)據(jù)為王”的時代
相信大家只要上網、看新聞、瀏覽報刊雜志或者跟朋友閑聊，都會聽到“大數(shù)據(jù)”的字眼。那么大數(shù)據(jù)究竟是什么，能否跟傳統(tǒng)的法務管理業(yè)務相結合，能否給企業(yè)帶來價值，大數(shù)據(jù)整體環(huán)境下，我們該用什么樣的思維方式來思考問題、建設系統(tǒng)等，都會在企業(yè)法務工作者心中留下一連串的問號。
筆者作為一名長期為各企業(yè)提供專業(yè)的合同管理與法務管理IT方案的人士，希望通過本文的闡述，使大家了解大數(shù)據(jù)，了解大數(shù)據(jù)與企業(yè)法務業(yè)務的結合，了解大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)應該如何進行信息化建設。
大數(shù)據(jù)成為核心價值
大數(shù)據(jù)的概念在此就不再贅述了，相信在網上隨便搜索一下，就可以看到關于大數(shù)據(jù)的非常豐富的概念和應用案例。在當前互聯(lián)網的整體環(huán)境下，傳統(tǒng)企業(yè)的IT系統(tǒng)建設面臨巨大的挑戰(zhàn)，較大的挑戰(zhàn)在于思維模式的轉變。非互聯(lián)網時期的系統(tǒng)，功能和流程一定是它的價值，互聯(lián)網時期的產品，數(shù)據(jù)一定是它的價值。
以數(shù)據(jù)為核心，反映了當下IT產業(yè)的變革，數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎，數(shù)據(jù)比功能和流程更重要。數(shù)據(jù)能告訴我們，每一個客戶的消費傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個人的需求有哪些區(qū)別，哪些又可以被合并分類。
互聯(lián)網時代，市場對企業(yè)決策的效率、響應的速度、預測的準確性都有了更高的要求，只有那些與時俱進且能充分利用數(shù)據(jù)價值的企業(yè)，才能在市場上搶占先機，贏得利潤。比如某通訊企業(yè)對企業(yè)內部數(shù)據(jù)的分析與預測，減少了將近一半的客戶流失率；再比如中國移動通過大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)運營的全業(yè)務進行針對性的監(jiān)控、預警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時間自動捕捉市場變化，再以較快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
合同數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要、齊全面的交易數(shù)據(jù)，在協(xié)助領導者掌握企業(yè)的交易量、交易分布并對未來交易進行預測中，起到最為關鍵的作用。糾紛案件數(shù)據(jù)在幫助企業(yè)決策者了解案件信息、發(fā)案原因、涉案主體等，并通過數(shù)據(jù)分析找出避免此類案件再次發(fā)生的流程、制度或監(jiān)管的缺陷，降低企業(yè)法律風險的過程中，發(fā)揮著不可替代的作用；知識產權、公司治理等相關數(shù)據(jù)，同樣為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、目標制定等，提供非常重要的價值。
毋庸置疑，數(shù)據(jù)已經成為企業(yè)法律事務管理的核心。但是如何建立自己的數(shù)據(jù)，如何利用已建立的數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)積累、進行分析和預測，無疑是當下傳統(tǒng)企業(yè)的領導們非常撓頭的事項。傳統(tǒng)企業(yè)不同于互聯(lián)網企業(yè)，它很難在短期內有大量的數(shù)據(jù)積累，所以短期內也就難以享受大數(shù)據(jù)帶來的紅利。那么傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)之路是不是無法前行？答案當然是否定的，上文中提到的兩個例子足可為證。傳統(tǒng)企業(yè)大數(shù)據(jù)之路是必然的，而且是迫在眉睫的，只是需要分步、分階段完成。筆者結合自身在多家大型企業(yè)法律事務管理信息化建設的經驗，在大數(shù)據(jù)的相關理論和技術實踐的指導下，提出一個相對通用的路徑，各企業(yè)可依據(jù)此路徑，根據(jù)自身的信息化建設和數(shù)據(jù)積累情況，找到適合自己的階段和前行路徑。
傳統(tǒng)企業(yè)法律事務管理的大數(shù)據(jù)路徑需要分步、分階段來完成。簡單來劃分，可分為三個階段：數(shù)據(jù)的形成和簡單分析階段、數(shù)據(jù)深層分析和挖掘階段、大數(shù)據(jù)處理階段，如下圖所示，下文將詳細闡述各階段的數(shù)據(jù)分析目標和系統(tǒng)該如何建設的問題。
數(shù)據(jù)形成和簡單分析階段。
此階段主要分析目標為法務數(shù)據(jù)的簡單分析，為法律事務工作者及相關領導全面了解和掌握公司已有的法務數(shù)據(jù)提供依據(jù)。具體來講，通過數(shù)據(jù)的建立，幫助企業(yè)管理者了解企業(yè)交易的基本數(shù)據(jù)，如企業(yè)合同的簽約數(shù)量、金額等；并基于此信息進行簡單的數(shù)據(jù)分析，如可以按照法人單位和合同分類來了解企業(yè)交易數(shù)據(jù)的分布，使企業(yè)管理者明確投資重點。分析結果可用簡單的圖表展現(xiàn)，如下圖所示：
此階段的系統(tǒng)建設為系統(tǒng)初建或形成期，此時期需要各單位首先建立覆蓋全法律事務管理職能的系統(tǒng)，形成涵蓋合同、案件、知識產權、法律審核、公司治理、律師人才、法律知識庫等多方面的數(shù)據(jù)，為后續(xù)的統(tǒng)計分析提供數(shù)據(jù)基礎。此階段對于多架構、多業(yè)務類型的集團型企業(yè)尤其重要，此類企業(yè)更要重視法務系統(tǒng)的建設和相關數(shù)據(jù)的形成。因為在單體企業(yè)，老板可以通過電話或者會議的形式，即可了解到企業(yè)經營的整體數(shù)據(jù)，但是對于業(yè)務多元化、組織層級眾多的企業(yè)來說，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，形成基本數(shù)據(jù)庫，本身就不是一件容易的事情，而且從集團統(tǒng)一管控的視角出發(fā)，集團全面掌握各下屬單位的合同交易數(shù)據(jù)，全面了解各單位的糾紛案件情況，對于集團層面的整體決策至關重要。當然此階段系統(tǒng)建設的模塊和功能也不是絕對的，需按照各單位的業(yè)務管理成熟度而定，比如有些單位法律專業(yè)人員較少，業(yè)務也比較少，法律人員除了審合同外，也沒有那么多的其他法律事務職能可以管，那么此類企業(yè)可以優(yōu)先考慮建設合同管理系統(tǒng)，后續(xù)隨著企業(yè)的業(yè)務拓展，外部競爭的逐漸激烈、法務管理的日益成熟，再逐漸將系統(tǒng)擴展到法律事務的其他職能。
數(shù)據(jù)深層分析和挖掘階段。
在法務系統(tǒng)建設一段時間后，系統(tǒng)內的數(shù)據(jù)有了一定的積累，可對系統(tǒng)內部已形成的數(shù)據(jù)，或者與其他系統(tǒng)內的相關數(shù)據(jù)放在一起，做深層次的分析和挖掘，為領導提供更有價值的數(shù)據(jù)支撐，幫助決策者進行管理提升。如可以通過對現(xiàn)有范本的使用頻率、修改頻率等分析出范本需要完善的條款，實現(xiàn)管理上的提升；也可以通過實際簽約數(shù)據(jù)的分析，給出同一物資在不同供應商之間的價格對比，從而找到價格更低的供應商，降低企業(yè)的采購成本。分析的結果也可以用關聯(lián)性分析的圖標進行展現(xiàn)，如下圖所示：
此階段的系統(tǒng)建設，可以通過法務系統(tǒng)與相關系統(tǒng)（如采購系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、主數(shù)據(jù)系統(tǒng)等）的集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯總分析；也可以借助外部的報表工具或者成熟的數(shù)據(jù)分析軟件進行數(shù)據(jù)的鉆取和分析，支持企業(yè)的深度決策。
大數(shù)據(jù)處理階段。
在企業(yè)法務系統(tǒng)及相關系統(tǒng)的數(shù)據(jù)達到一定的量后，大數(shù)據(jù)就產生了。
大數(shù)據(jù)是不僅是數(shù)據(jù)量上的增加，當數(shù)據(jù)量足夠大的時候就實現(xiàn)了從量變到質變的過程。舉例來說，如果每隔一分鐘甚至一秒鐘拍攝一張照片，則形成的是數(shù)量很多的照片，但隨著處理速度越來越快，從1分鐘一張到1秒鐘1張，突然到1秒鐘10張后，就產生了電影，實現(xiàn)了質的變化。
大數(shù)據(jù)處理階段數(shù)據(jù)分析的主要目標在于了解不同客戶的消費需求，并對其消費行為進行判斷，從而制定出滿足其需求的銷售策略或者推薦，提升企業(yè)在市場上的競爭力，贏得利潤。大數(shù)據(jù)階段的分析，還可以讓企業(yè)根據(jù)市場需求情況分析自身產品和服務存在的問題并加以改進，使企業(yè)生產出的產品快速迎合客戶需求，以需定產，降低庫存成本。大數(shù)據(jù)階段的分析，還可以通過機器學習等，使計算機學習一定的知識，識別人的意圖，并可在關鍵的風險點處，給出風險提示和預警，代替人的部分腦力判斷等。
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析不再受限于數(shù)據(jù)庫類型，不再受限于數(shù)據(jù)類型（結構化數(shù)據(jù)或者非結構化數(shù)據(jù)），不再受限于企業(yè)內部數(shù)據(jù)或者外部數(shù)據(jù)。此時的系統(tǒng)建設，可以考慮充分運用大數(shù)據(jù)的相關技術，實現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨網絡、跨類型的數(shù)據(jù)分析和處理。如利用大數(shù)據(jù)技術，通過對客戶各種征信情況的檢索和分析，企業(yè)可以確定對不同客戶的授信額度，通過授信額度的準確判斷，即可降低客戶違約的風險，又可防止優(yōu)質客戶的流失；企業(yè)還可以通過大數(shù)據(jù)技術與智能識別設備的結合，通過二維碼技術的構建，實現(xiàn)合同的防偽和統(tǒng)一的電子歸檔，防止由于人為違規(guī)而帶來的風險，提高企業(yè)法務管理的合規(guī)性。當然法務相關的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)所帶來的價值遠不止上述這些，筆者只是基于自身對企業(yè)法務業(yè)務的理解，結合當下比較流行的大數(shù)據(jù)技術和實踐，作出的初步闡述和設想。希望能拋磚引玉，激發(fā)企業(yè)法務工作者或者信息化工作者們，從自身管理需求出發(fā)，以數(shù)據(jù)為核心的思維方式思考問題，解決問題，為企業(yè)（尤其是傳統(tǒng)企業(yè)）的大數(shù)據(jù)之路引入創(chuàng)新。通過對法務相關數(shù)據(jù)的分析和處理，真正幫助企業(yè)進行科學預測、提升盈利能力，降低成本，實現(xiàn)管理提升。
