近日，亞太勞動力效能研究院攜手安永戰(zhàn)略及運營咨詢、上海勞勤，聯(lián)合發(fā)布了《決勝勞動力“U時代” 2019中國智能制造勞動力管理調(diào)研報告》。報告認為，智能制造的趨勢已經(jīng)非常明顯，它將會勞動力管理帶來兩個層次的挑戰(zhàn)：對人力勞動力的替代，以及勞動力結構的巨大變化?！秳趧恿芾碚{(diào)研報告》預計，雖然到2025年中國制造業(yè)所需就業(yè)崗位將達到約1.5億個，較2019年增長約23%；但是，這其中35%的就業(yè)崗位將由機器完成，人力勞動力較2019年反而減少了20%。如果以2019年的勞動力人口作為100的話，到2025年確實首先會減少31，但是同時也會增加11，這是因為雖然勞動密集型、智能分析性的勞動力會大幅度減少，但是技術密集型勞動力則會大幅度增加，溝通管理型勞動力也會小幅增加，從而使得勞動力結構發(fā)生根本性的改變。

《勞動力管理調(diào)研報告》總結：制造企業(yè)在“U時代”的勞動力管理面臨著三個重大挑戰(zhàn)：新人才招聘、勞動力再培訓和勞動力績效管理。由于勞動力結構的轉變，技術密集與溝通管理型精英人才占比提升，人才的激勵、發(fā)展和企業(yè)文化建設將成為HR工作的重中之重：針對新人才招聘，應當參與技術的評估與工作內(nèi)容的規(guī)劃，并理解適用崗位所需技能，借助AI、大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)自動人才篩選與數(shù)據(jù)對接；面對再培訓的困難，通過了解人機協(xié)作的具體工作內(nèi)容，監(jiān)控缺失的技能缺口，制定個性化的培訓內(nèi)容和計劃；在績效管理提升上，參與人機協(xié)作工作流程制定，從績效與激勵角度提供建議，并借助數(shù)據(jù)自動化采集、大數(shù)據(jù)分析等技術，提升效能分析的豐富度和精準度。

（美通社,2019年9月16日上海）